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FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
YSGA 和訳アーカイブ－公開中の和訳です！
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学校では教えてくれない数学
たとえば、次のような記事がすらすらと（深いところまで）読み取れるようになります（多分）。 現在の私では、ごく表面的な事柄しかわかりません。 http://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2013/0214-e.html 2013年2月14日開発No.1308 国際通信の高速大容量化に貢献 世界最高性能の光通信システム用誤り訂正技術を開発 従来は、光通信では、誤り訂正符号は、Reed-Solomon符号が標準的に使われていたのが、今回は、LDPC符号＋BCH符号の合わせ技で改善強化されています、ということ、などなど。 伝送距離が３倍以上の９０００キロに増えると、ノイズに対する耐性も強化されてないと使い物にならないと思いますが、そのところも考慮してますと書いてあります。 現存するどの符号方式を組み合わせて使うと誤り訂正能力が高くかつ効率的なのか、というのはか
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