Numba — Numba
Numba makes Python code fast Numba is an open source JIT compiler that translates a subset of Python and NumPy code into fast machine code. Learn More Try Numba » Accelerate Python Functions Numba translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. Numba-compiled numerical algorithms in Python can approach the speeds of C or FORTRAN.
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Text Processing in Python (a book)
A couple of you make donations each month (out of about a thousand of you reading the text each week). Tragedy of the commons and all that... but if some more of you would donate a few bucks, that would be great support of the author. In a community spirit (and with permission of my publisher), I am making my book available to the Python community. Minor corrections can be made to later printings,
9.9. operator — Standard operators as functions — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. 9.9. operator — Standard operators as functions¶ The operator module exports a set of efficient functions corresponding to the intrinsic operators of Python. For example, operator.add(x, y) is equivalent to the expression x+y. The function
On the Relationship Between Python and Lisp
PythonとLispの関係について Paul Prescod 日本語訳：Shiro Kawai (shiro ＠ acm.org) これは、 Paul Prescod：On the Relationship Between Python and Lisp を、原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。 2002/06/02 翻訳公開 Lispは時代のはるか先を行っていた。 Lispは最初の高級言語だったから、それ以降に現れた良いものは全てLispの再発明だ、 と信じたくなる人々がいる。 JavaはLispだ。XMLもLispだ(違うのだが)。 そして今度は、PythonはLispだそうだ。 有名なLispエキスパートである Paul Grahamが提示した話はこうだ。 彼が議論に選んだ3つの言語、Java、Perl、Pythonのうち、 PythonはPerlより(ポピュラーではないにせ
PySurfer Python Neuroimaging Visualization — PySurfer 0.10.0 documentation
Introduction¶ PySurfer is a Python library for visualizing cortical surface representations of neuroimaging data. The package is primarily intended for use with Freesurfer, but it can plot data that are drawn from a variety of sources. PySurfer extends Mayavi’s powerful rendering engine with a high-level interface for working with MRI and MEG data. More Information¶ Authors¶ Michael Waskom, New-Yo
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
1.4. NumPy：数値データの作成と操作 — Scipy lecture notes
配列：科学技術計算の基本的な道具 並んだ離散的なデータ の頻繁な操作： 実験やシミュレーションでの離散化された時間 測定機器に記録された信号 画像のピクセル Numpy モジュールは以下を可能にします. 上のようなデータの集まりの作成を1度ですませる データ配列のバッチ処理を実現（要素に対するループは不要） データ配列 := numpy.ndarray >>> import numpy as np >>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> a array([0, 1, 2]) >>> print a [0 1 2] >>> b = np.array([[0., 1.], [2., 3.]]) >>> b array([[ 0., 1.], [ 2., 3.]])
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
python - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
python一般† python.org：公式サイト Wiki Package Index iOS用Python環境 Computable Python for iOS Python Math PyPad Pythonista 英語資料 Python Course：Python のいろいろなトピックについての講義を集めたサイト Python Quick Reference @ Richard Gruet (旧版 日本語訳) Google's Python Class OLamp.com -- Python Dev Center：O'Reillyのpython関連ニュース Python Miro Community：チュートリアル講演ビデオのポータル Wikipedia:Python_(programming_language) Python tools that everyone shou
4.3 struct -- 文字列データをパックされたバイナリデータとして解釈する
注意事項: (1) フォーマット文字 "q" および "Q" は、 プラットフォームの C コンパイラが C の long long 型、 Windows では __int64 をサポートする場合にのみ、 プラットフォームネイティブの値との変換を行うモードだけで利用することが できます。 バージョン 2.2 で 新たに追加 された仕様です。 フォーマット文字の前に整数をつけ、繰り返し回数 (count) を指定することが できます。 例えば、フォーマット文字列 '4h' は 'hhhh' と全く同じ 意味です。 フォーマット文字間の空白文字は無視されます; count とフォーマット 文字の間にはスペースを入れてはいけません。 フォーマット文字 "s" では、count は文字列のサイズと して扱われます。他のフォーマット文字のように繰り返し回数ではありません; 例えば、'10c' が 1
FrontPage - Numerical Analysis with Python
このサイトについて † SciPyを中心としたPythonによる数値解析モジュールとそれに関連する話題のwikiです。 間違い等、気付いたことがあれば適宜加筆・修正していただけるとうれしいです。 （今のところ誰でも自由に編集できるようになっています） ↑ Pythonって何？ † www.python.orgより Python is an interpreted, interactive, object-oriented programming language. It is often compared to Tcl, Perl, Scheme or Java. Python combines remarkable power with very clear syntax. It has modules, classes, exceptions, very high level
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Python for Scientific Computations and Control
Psych711 - Lupyan_Lab_Wiki
Developing Android Apps completely in Python (thp.io)
SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation
IBM Developer
https://labpython.sourceforge.net/
2008-03-06 - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて