PyTorchAs generative AI evolves beyond static prompts, this summit brings together top researchers, builders, and strategists to explore the future of goal-directed agents built on open source and open standards.…
Deep Learning実習
AlexNet [A Krizhevsky, 2012] このページはDeep Learningモデルを使って画像認識をする方法を一通り学ぶ初心者向け実習教材として作られました。 ここではPython環境でCaffeフレームワークを利用して画像認識モデルを学習、評価する方法を学ぶことができます。 準備 0. Docker+Jupyter環境の構築 1. Pythonと数値計算 1a. Pythonと数値計算 練習問題解答 画像認識 2. Caffeを使った画像分類 3. 手書き文字認識モデルの学習 4. 学習済みのネットワークをマルハナバチ分類にファインチューニング その他 5. Caffeの動作環境に関して 参考 スライド資料 Caffe deep learning framework Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for
GitHub - ericjang/tdb: Interactive, node-by-node debugging and visualization for TensorFlow
*Note: This project is no longer actively being maintained. Please check out the official tfdbg debugger TensorDebugger (TDB) is a visual debugger for deep learning. It extends TensorFlow (Google's Deep Learning framework) with breakpoints + real-time visualization of the data flowing through the computational graph. Video Demo Specifically, TDB is the combination of a Python library and a Jupyter
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Amazon.co.jp: ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装: 斎藤康毅: 本
