コーディング面接対策のために解きたいLeetCode 60問
自分がコーディング面接対策のために解いてよかった LeetCode の問題をコンセプトごとにまとめました。カバーするコンセプトは LinkedList Stack Heap, PriorityQueue HashMap Graph, BFS, DFS Tree, BT, BST Sort Dynamic Programming Binary search Recursion Sliding window Greedy + Backtracking です。 これらの問題が 30 分以内に実装できれば面接の準備は整ったと言っていいと思います。Easy と Medium で問題は構成されてます。進捗を管理するためにGoogle Spreadsheetを用意しました。コピペしてご自由にお使いください。 これらの問題は、LeetCode のリスト機能でも公開されています。クローンすれば自分がすでにど
GitHub - trekhleb/javascript-algorithms: 📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings
Math B Bit Manipulation - set/get/update/clear bits, multiplication/division by two, make negative etc. B Binary Floating Point - binary representation of the floating-point numbers. B Factorial B Fibonacci Number - classic and closed-form versions B Prime Factors - finding prime factors and counting them using Hardy-Ramanujan's theorem B Primality Test (trial division method) B Euclidean Algorith
Data Structure Visualization
Currently, we have visualizations for the following data structures and algorithms: Basics Stack: Array Implementation Stack: Linked List Implementation Queues: Array Implementation Queues: Linked List Implementation Lists: Array Implementation (available in java version) Lists: Linked List Implementation (available in java version) Recursion Factorial Reversing a String N-Queens Problem Indexing
Compressing and enhancing hand-written notes
Why do it by hand if you can code it in just quadruple the time? I wrote a program to clean up scans of handwritten notes while simultaneously reducing file size. Example input and output: Left: input scan @ 300 DPI, 7.2MB PNG / 790KB JPG. Right: output @ same resolution, 121KB PNG.1 Disclaimer: the process described here is more or less what the Office Lens app does already, and there’s probably
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