【決定版】アプリ事業のKPIツリー！ | Growth Hack Journal
はじめに アプリによってビジネスモデルは異なりますが、大多数のアプリがゴール（KGI）にしているのは売上増かと思います。 では、あなたは売上増に向けた指標の把握と整理ができているでしょうか？ この記事ではKPIツリーを使ってアプリの売上に貢献する指標を洗い出し、各指標について説明したいと思います。 1.KPIツリーの重要性 ◆そもそもKPIツリーとは？ KPIツリーとは、例えばアプリのKGIを売上とした場合、売上を構成する要素を分解して施策が実行可能になるレベルまで落とし込まれた指標（KPI）の一覧です。 ◆KPIツリーを作らない場合の問題点 ①ボトルネックとなっている問題がわからない 売上を構成する要素を洗い出さないと、売上増の妨げになっている問題に気づかないことがあります。 ②具体的な施策を考えるのが難しい 売上やアクティブユーザー数など上位の指標を分解しないままでは、「じゃあその指標
Yarnファーストインプレッション - Qiita
Yarn とは 名前から yet another ... な雰囲気を漂わせてますが、 npm互換 です。(追記: 正確にはnpmの生成するpackage.jsonと互換とのことだった)。各所から node連中はまたツール増やしやがって！という雰囲気を感じるので、ここは明確にした方がいい。(techcrunchの記事とかそういう印象を与える書き方になってる) npm install 時のディレクトリ配置への介入 npm install 時のより賢いローカルキャッシュ yarn.lock ファイルでバージョン固定 yarn 環境下で yarn add, yarn install などを行った場合、 yarn.lock と package.json に同時に書き込み、 その環境で生成されたファイルは yarn なしでも動きます。つまり、yarn はより厳密に npm のバージョンを固定したい人向
スパムレビュア発見アルゴリズムの評価用データセット - Qiita
概要 スパムレビュア発見アルゴリズムの評価用に， 論文 A Bipartite Graph Model and Mutually Reinforcing Analysis for Review Sites にて作成した 人工データを公開しました．本記事では使い方をまとめます． また，Google Cloud Platform を使った並列評価についてもまとめます． インストール パッケージは PyPI に登録してあるので，pip コマンドでインストールできます． 人工グラフデータの読み込み rgmining-synthetic-datasetには，syntheticパッケージが含まれており， synthetic.load関数とsynthetic.ANOMALOUS_REVIEWER_SIZE定数をエクスポートします． synthetic.load関数は人工レビューグラフデータの読み込みを行
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