Google Cloud、生成AIトレーニングプログラムを12月限定で無料提供
基礎的な内容としては、生成AIの概要を簡単に説明する60秒間の動画、動画や読み物、知識をテストするためのクイズを含むAIの基礎と独自のAIアプリ開発に役立つGoogle Cloudツールについて学べる22分間のコース、大規模言語モデル（LLM）、ユースケース、プロンプトチューニングを通じてLLMのパフォーマンスを向上させる方法についての基礎を学べる約30分のコースを用意しており、3つの基礎コースを修了すると、生成AIの基本概念についての理解を証明する、Google Cloudスキルバッジが付与される。 ほかにも基礎コースでは、Generative AI Studioの使用方法を紹介する動画、Generative AI Studioの機能、オプション、使用方法をデモ形式で学習可能な動画、Vertex AIでトレーニングおよびデプロイできる拡散モデルについて学べる動画、責任あるAIの概要とGo
強力な画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソース化、商用利用も可能
今回、オープンソースでリリースされた「Stable Diffusion」は、人類の視覚情報を数GBに圧縮して単一のファイルを作成するための、莫大な時間をかけた共同作業の集大成であり、モデルは広範なインターネットスクレイピングによって取り込まれた画像とテキストのペアによってトレーニングされており、社会的なバイアスによって安全ではないコンテンツを生成する可能性がある。 まもなく、ローカルGPUサポートやアニメーション、ロジックベースのマルチステージワークフローなどの追加を予定しており、APIやその他のプログラムのサポートも、近日中に追加される。 推奨されるモデルの重みはv1.4 470kで、研究者が利用可能なv1.3 440kモデルからいくつかの追加のトレーニングステップを加えたものであり、モデルのリリース時には最終的に6.9GBのVRAMが必要となる。 今後は、今回公開されたモデルを最適化し
コンパイルするとJavaScriptに！ Rubyライクに記述できる「CoffeeScript」とは？
JavaScriptプログラマーの間で「CoffeeScript」を使う人が増えています。CoffeeScriptとは一体どんな言語なのか、そして実際の現場で使うにはどうしたらいいのか、この連載を通して解説していきます。Webブラウザ向けのフロントエンド開発にも、そしてサーバサイド開発にも使える内容となっています。 CoffeeScriptが登場する前 JavaScriptは広く普及している言語ですが、ソースコードは見苦しいものになりがちです。小さなプログラム程度なら構いませんが、大規模なプログラムを作るのはかなり骨が折れる作業です。冗長な記号や面倒な決まり文句などが積み重なると、読みづらくメンテナンスしづらいソースコードができてしまいます。 JavaScriptを使ってある程度の規模の開発を経験したプログラマーの多くはそのような不満を感じ、もう一度JavaScriptで大きな開発をしたい
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OpenSSLにまた重度の欠陥、修正アップデートは3月19日にリリース
