ちょっと書くのが遅くなりましたが、、 2015年5月23日、24日、富士スピードウェイにて行われた HARLEY-DAVIDSON BLUE SKY HEAVEN にて UE4 + Oculus + Arduino + HARLEY-DAVIDSON Street750 という、実車とVR体験を組み合わせたコンテンツ「JumpStart eXstream」を展示しました。 概要等はprototypeのサイトに記載していますが、特徴としては HARLEY-DAVIDSON Street750 実車にエンジンをかけているということです。 以前の横浜ホットロッドショーバージョンでは、室内での展示ということもあり、バイクはエンジンが動いていない状態で、ハンドルやクラッチをカメラを使用しOpenCVを使いセンシングしていましたが、今回の展示では富士スピードウェイで野外ということもあり、実車のエンジン
否定も、悲観も、熱弁もしない。日本メディアアートシーンを牽引する、真鍋大度とは? 「今、インタラクティブな映像シーンは若い子に人気だよ。ライゾマティクスの影響だね」そんな言葉を、著名なグラフィックデザイナーから聞いた。「若い人材が流れちゃってね」と、ため息半分に。「そんなことはないですよ」と言いながら、確かに「憧れはライゾマティクスです」という20代クリエイターからの声を、本当によく耳にする。そんな憧れの場所にいるクリエイターは、これまで一体どんな経験をして、今そこにいるのだろう? あなたは「真鍋大度」を知っているかー? 「Perfumeをデジタライズしたクリエイター」であり「文化庁メディア芸術祭の常連受賞者」。 エンターテインメントの現場も、国家をあげての文化プロジェクトも、その才能と技術を求める。ここ数年追い風を受けまくってぐんぐんと形成されていく日本のメディアアートシーンを、彼なしに
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5大ソーシャルメディアのユーザー数まとめ!Facebook、Twitter、LINE、Google+、YouTube 2014年度保存版!Facebook、Twitter、LINE、Google+、YouTube。5つのソーシャルメディアのユーザー数や関連情報をまとめました。 こんにちは、SMMLabの大森です。 ソーシャルメディアマーケティングの認知や理解が以前に比べると高まってきたとはいえ、資料・企画書作りには客観的データが必須! でも、情報が探しづらかったり、各メディアでの比較がしづらい…とお悩みの方は多いのではないでしょうか? そこで今回は、主要な5つのソーシャルメディアのユーザー数や、関連情報をまとめました! ※各社からの公式発表がないユーザー属性等は、調査会社等のリサーチ結果等、推測値も含まれています。ご了承ください。 =============================
本展には「HACKist」による実験的な制作物として、トレッドミル(ルームランナー)で月面を走ることのできるランニングデバイス「TREAD The Moon」が出展される。 TREAD The Moon/HACKist こちらは、今年の3月アメリカ・テキサス州で開催されたSXSW(サウス・バイ・サウスウェスト)Trade Show2014に出展し好評を博した作品だ。また、カップヌードルの蓋の上でレコードを回転させて3分間音楽を楽しめるデバイス「NoodleRecord」などに、新作4種も加え実際に聴いたり触れたりすることができる作品を展示する。 会期中には下記スケジュールでコラボレーションイベントも実施する。 【会場イベント】 ①4/25(金)18:00~20:00 「オープニングレセプション」 HACKist 1st Exhibitionについての挨拶、作品の紹介 ②4/26(土)18:
2013年 プログラマの為の数学勉強会 資料 第1回:イントロダクション 第2回:浮動小数点数・極限・微分 第3回:微分法の応用・多変数関数の微分法 第4回:微分法の応用(続き)・方程式の数値解法 第5回:微分方程式の数値解法・積分法 第6回:数値積分法・積分法の応用 第7回:行列・ベクトル・ガウス消去法 第8回:行列式・逆行列・連立一次方程式の直接解法 第9回:線型空間・線型写像・固有値固有ベクトル(その1) 第10回:線型変換・固有値固有ベクトル(その2)・内積空間 第11回:連立一次方程式の反復解法・二次形式・多変数関数の極値・重積分 第12回:確率論入門 第13回:情報量・エントロピー・重要な確率分布・大数の法則・中心極限定理 第14回:擬似乱数の生成法・推定 第15回:検定 第16回:検定の続き, 回帰分析 第17回:回帰分析の続き 第18回:ベイズ統計
[GDC 2014]手指や顔認識は新型Kinect並み!? Intelが注力する「RealSense Technology」はここまで進化した ライター:米田 聡 2014年1月に発表されたRealSense 3D cameraのカメラモジュール Barry Solomon氏(Perceptual Computing,Intel) 2014年1月に開催された「2014 International CES」に合わせて,IntelはノートPCに内蔵可能な3Dカメラモジュール「RealSense 3D camera」と,同カメラを活用するハードウェアとソフトウェアの総称である「Intel RealSense Technology」(以下,RealSense)を発表した(関連記事)。 そのRealSenseの活用法を解説するセッション「Learn to Create Next-Generation
Piの能力をもっと引き出したい? Raspberry Pi用のアドオン、周辺機器、エンクロージャーなどを紹介しよう。(日本語版編注:日本で販売されている製品もあります。製品名で検索してみてください。) Raspberry Pi Camera Board $30 makershed.com, #MKRPI3 Raspberry Pi財団の公式カメラボードでRaspberry Piに視覚を与えよう。この小さなデバイスを専用のカメラシリアル・インターフェイスで接続すると、5メガピクセルの静止画像または1080pのビデオ映像をプロセッサーに直接送れるようになる。ウェブカメラよりもバンド幅が広く、他の機器にUSBポートを解放できる。最新バージョンのRaspbianはこのデバイスをフルに活用できるようアップデートされている。 —Matt Richardson Raspberry Pi Wireless
組み込み市場におけるモーションセンサー活用の動向 組み込み業界でビジネスをしている筆者ですが、最近、組み込み関連企業からもKinectの紹介依頼や問い合わせを数多くいただいています。それだけ、皆さんの関心が高いということなのでしょうが、組み込み装置としてのモーションセンサーデバイス活用は「まだこれから」といった感じです。こう考える理由は、2つあります。 1つは、センサーデバイスの供給面での課題です。組み込み装置として考えた場合、長期供給が求められるケースが多々あります。しかし、Kinectをはじめとするモーションセンサーデバイスは供給期間が保証されていません。そのため、10年、15年と長期間利用される組み込み装置での採用は最適とはいえません。また、センサーデバイスを装置に組み込めるような、モジュール(部品)としての提供が進んでいないことも課題として挙げられます。 2つ目は、センサーデバイス
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