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2016年1月13日のブックマーク (5件)

  • Testing Spring Cloud Projects

    bufferings
    bufferings 2016/01/13
    意味がわかったらその後これ読みたい
  • Microservice Registration and Discovery with Spring Cloud and Netflix's Eureka

    bufferings
    bufferings 2016/01/13
    ドキュメント一通り読んだら意味分かるかなー→読めたー!!
  • 「とちぎテストの会議」レポート | gihyo.jp

    2010年7月17日に、栃木県北部の西那須野公民館に30名近くの人が集まり、「⁠とちぎテストの会議」が開催されました。稿では、イベントのレポートをお届けします。 レポート写真協力:佐々木揚さん、中内章一さん 深夜のTwitterから始まった、とちぎテストの会議 イベントは、2月ごろにTwitter上でTDD(テスト駆動開発)をめぐる議論が行われたことが発端となっています。同じ「TDD」という言葉を見たときに想像する内容が人によって大きく異なるらしい、ということがこれらの議論から見えてきたため、「⁠それなら、様々な立場の人を集めて議論してみよう」というところからイベントが企画されました。 TDDはテスト手法か否か(@kdmsnrさんまとめ) TDDについて(@t_wadaさんまとめ) 深夜のテストTL(@fistfvckさんまとめ) TDDネタ再燃?(@vestige_さんまとめ)

    「とちぎテストの会議」レポート | gihyo.jp
    bufferings
    bufferings 2016/01/13
    おもしろー。あとでふとんのなかでじっくりよもう。(寝落ちの危険
  • JUnit | JUnit4のDataPointsによるテストとパラメータ化の基準 - Tbpgr Blog

    パンくず Java JUnit JUnit4のDataPointsによるテストとパラメータ化の基準 概要 JUnit4のDataPointsによるテストとパラメータ化の基準 内容 JUnit4のDataPointsによって、テストをパラメータ化することができます。 詳細はTheoryとDataPointsとFixitureによるパターン化テスト参照。 ここで、問題になるのはテストの「変数」としてFixtureのフィールドに設定すべき内容の判断基準について。 実際に、このパターンのテストを導入してみて熟練した開発者は説明せずとも適切なテストを書いてくれますが、 不慣れな開発者は抽出の基準が分からずにFixtureに含めるべきではないパラメータを含めてしまったりと混乱してしまうようです。 また、Fixtureにはデータクラスなどは極力持たせずデータクラス内で利用する個別のフィールドを持たせるほ

    JUnit | JUnit4のDataPointsによるテストとパラメータ化の基準 - Tbpgr Blog
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    bufferings 2016/01/13
    あとで読んでみよっと。
  • Spring特別勉強会レポート(後編) - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)

    前回は Pivotal社に所属するSpring コントリビュータの Josh Long 氏によるプライベートセッション「Bootiful Application」のうち、マイクロサービスと Spring Boot の内容を紹介しました。 今回は、後半部分である Spring Cloud についてのレポートです。 なお、セッションではLong氏が次々とソースコードを矢継ぎ早に書き換えていったため、 この記事に掲載するサンプルコードは、筆者が内容に即したものをあらためて作成したものになります。 Spring Cloud マイクロサービスでシステムを構築すると、複数のSpring Boot アプリケーションが連携する分散構成となります。 Spring Cloud は分散構成のアプリケーションを制御するためのプロダクト群です。 複数のアプリケーションの設定管理、サービス管理、負荷分散、耐障害性、セ

    Spring特別勉強会レポート(後編) - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)
    bufferings
    bufferings 2016/01/13
    わかりやすい-