学術的背景 – deqwas
人間社会の複雑さと、偶然に出会った人が実は友人の知り合いだったというときに実感する“世間の狭さ”―― 日常経験するこんな事象を定量的に解明しようと誕生したのが、「複雑ネットワーク」の研究分野です。基礎理論の歴史は古く、グラフ理論の誕生にまでさかのぼりますが、世界的に研究が進んだのは21世紀になってから。インターネットやウェブ、ソーシャルネットワークが広く普及したことが研究成果拡大の大きな要因です。 情報と情報、あるいは人と人の間のネットワークを対象に研究が進んだこの理論を、サイジニアでは、いち早く、人と情報の間のネットワーク分析に応用しました。日々大量に発生するユーザーのクリックから人と情報の複雑ネットワークを構成し、独自開発の解析ロジックによって趣味嗜好の近さを分析します。これらの解析手法とその応用技術は日米で複数の特許を取得しています。 “愛する人との運命的な出会い”――そんな現象を高
相関図ジェネレータ
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＠IT：テキストマイニング技術で特許分析、NRIなど
2005/8/11 野村総合研究所（NRI）とNRIサイバーパテントは8月10日、テキストマイニング技術を活用した特許分析のためのソフトウェア「TRUE TELLERパテントポートフォリオ」を発表した。テキストマイニング技術を適用し、（特許）公報の記載内容にまで踏み込んだ分析を短時間で行う。 特許分析という作業は、特許の専門家あるいは技術の専門家が、1件1件の明細書を丁寧に読み込むことで、必要な情報を抽出・分析するという人海戦術的なアプローチを中心に行われてきた。一方、出願人や出願日、特許分類などの書誌事項の検索については、専用のソフトウェアを使って行えるが、その場合、記載内容の分析にまで踏み込むことができないのが問題だった。書誌事項の羅列だけでは、知財の専門家以外には分析結果を共有できないというジレンマもあった。 NRIおよびNRIサイバーパテントは、特許ポートフォリオ分析力の重要性を訴
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京大でSNS研究会