第１９回助教の会
第１９回助教の会は情報基盤センターで助教をされています佐藤一誠さんに話をしていただきました．タイトルは「“基礎”からのBayesian Nonparametrics-点過程と機械学習の数理-」ということで，ランダム測度からはじまり機械学習で広く使われている様々な確率モデルとの関係を概観していただきました．今回の話のキモは「フビニの定理」です．今日，自然言語処理や機械学習の分野では「ノンパラメトリック」なベイズモデルが広く使われています．ここでいうノンパラメトリックとは特定のパラメトリックモデルを仮定しない広いクラス（無限次元）のモデルです．ノンパラメトリックなモデルを考えると数学的に難しい部分が出てきますが，フビニの定理を通して眺めるとすっきりするという点は重要であったと思います． まずはその雰囲気を概観してみましょう．普通のパラメトリックモデルでのベイズモデリングでは次の「ベイズの定理」
山本昌(47)、松井の引退を惜しむ 「最初は楽な打者が入ってきたな・・・」と:＜中日＞:僕自身なんJをまとめる喜びはあった
引用元：http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1356770503/ ４７歳で球界最年長左腕が好敵手の引退を惜しんだ。中日の山本昌が２８日、名古屋市港区の「ボートピア名古屋」でトークショーを開催。現役選手では最多の１３９打席に対戦した松井をねぎらうとともに、思い出を語った。 「プロに入ってきた時はアウトコースに全然反応できなくて“楽だな”と思っていたけど、２、３年で手がつけられなくなった。打席での雰囲気は今まで対戦した中でも別格。彼が決断したということは、よほど体きつかったんだと思う」 通算成績は１１８打数３３安打、打率・２８０、７本塁打、１９打点。年齢こそ９つ上だが、ライバル球団のエースと主砲としてしのぎを削った戦友だ。「日本最高の左打者の一人。お疲れさまでした。僕もいずれそういう日が来る」と感慨深げだった。
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