Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Amazonは最大のハックである「税ハック」と日本のソフトウェア産業の競争優位｜決算が読めるようになるノート
（日本時間 2017年8月23日 8:55修正）2点追記しました。 1) 消費税の納税義務と日本に恒久的施設を有するかどうかが関係ない点。詳細。 2) Amazon本社があるワシントン州内では消費税が無料ではない点。 ご迷惑おかけいたしました。今日は、Amazonのあまり知られていない側面を、一つ読み解いてみたいと思います。それは、Amazonは、営業利益を出して税金を支払うよりも、大規模な投資を継続して、し続けてきたという点に関してです。 最初に申し上げておくと、私個人としてはAmazonがこれまでやってきたことは決して悪いことだとは思いませんし、決められたルールの中で最適な行動をとっていると思います。 従ってこのnoteの内容は、Amazonの税金逃れを批判するという趣旨ではありません。どちらかと言うと、日本の自社開発ソフトウェアに対する税制のあり方が、今日の国際競争において、非常に不
醜いアヒルの子の定理 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
醜いアヒルの子の定理 (ugly duckling theorem)† 醜いアヒルの子を含む \(n\)匹のアヒルがいるとする． このとき，醜いアヒルの子と普通のアヒルの子の類似性は，任意の二匹の普通のアヒルの子の間の類似性と同じになるという定理． \(n\)匹のアヒルの子を区別するために，\(K=\log(n)\)個の二値の特徴量を使う． これらの特徴量を使ってできるルールは，各アヒルについて含む・含まないが独立にありうるが，どのアヒルも含まないルールは除外するので，全部で \(N=2^n-1\)個存在． これら \(N\)個のルールのうち，醜いアヒルの子とある普通のアヒルの子のどちらも含むようなルールは \(2^{n-2}\)個． 一方，任意の二匹の普通のアヒルの子を同時に含むルールはやはり \(2^{n-2}\)個． 二匹のアヒルの類似性を，これらを共通に真にするルールの数で評価する
機械学習を勉強するときはDockerを使うと便利 - あさのひとりごと
いまお仕事の関係で、機械学習の教科書的な書籍を読んだりオンライン講座を受講したりしながらサンプルやチュートリアルを動かして勉強しています。 機械学習を勉強するときは、Pythonの環境を構築し、JupyterNotebookを使って、実際に手と頭を動かしながら行うのが効率的です。が、アルゴリズムの理論そのものの理解がすでにしんどい上、過学習対策のための正則化、汎化性能の評価、クロスバリデーション、不均衡データや少ないデータはどうすればいいか、などなどいちいち難しいことを数多く勉強しなければなりません。 その上、、、、機械学習での学習は、1度やれば終わり！ではなく、パラメータチューニングしたり、データを増やしたり加工したりしながら、繰り返しなんども行う必要があります。一見ビジネス寄り＆アカデミックな雰囲気を醸し出していますが、実際のところは、非常に泥臭い作業のオンパレードです。 が、、、、、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
