AIアニメの作りかた ComfyUI｜852話
AIアニメの作り方を説明していきます。 ざっくりな説明は上の動画を見ていただければわかるんですが、 少し細かい説明がこの記事になります。 完成物これはワンダープロジェクトJ2というゲームの二次創作アニメですが、30年近く前の作品です。 今回の流れは ・AIの一枚立ち絵を用意する ・AnimateAnyone-Evolvedで骨に沿って動かす ・AAEでつくった画像をControlnetをかけつつAIブラッシュアップ ・AfterEffectsで背景抜き ・AI背景一枚絵を用意する ・Runwayで動かす（ComfyUIでもできるが質がいいし時短になる） ・キャラの後ろに配置、キャラの画像を複製して影にして足元に配置 ・完成 です。 作業はComfyUIで行います。 ・AIの一枚立ち絵を用意する ・AnimateAnyone-Evolvedで骨に沿って動かす 骨を抜いたのはこちらのフリー動画
E2Poseで複数人の姿勢推定を高速に行う
1.はじめに 今回ご紹介するのは、複数人の姿勢推定を高速に行うE2Poseという技術です。 2.E2Poseとは？ E 2Poseの情報については、Githubに Fully Convolutional Networks for End-to-End Multi-Person Pose Estimation（エンドツーエンドの複数人の姿勢推定のための完全な畳み込みネットワーク）というタイトルでコードが公開されています。 しかしながら、論文は現在非公開になっています。論文が公開になり次第、内容を更新したいと思います。 3.コード コードはGoogle Colabで動かす形にしてGithubに上げてありますので、それに沿って説明して行きます。自分で動かしてみたい方は、この「リンク」をクリックし表示されたノートブックの先頭にある「Open in Colab」ボタンをクリックすると動かせます。 ま
[StridedTransformer-Pose3D] 機械学習で動画の人物の姿勢推定 [Python]
初めにGithubからソースコードを取得します。 %cd /content !git clone https://github.com/Vegetebird/StridedTransformer-Pose3D.git 次にライブラリをインストールします。 %cd /content/StridedTransformer-Pose3D !pip install --upgrade gdown !pip install yacs !pip install filterpy !pip install einops !pip install yt-dlp moviepy !pip install matplotlib==3.0.3 matplotlibのみバージョンにご注意ください。repositoryのコード内でmatplotlib 3.1.0以上では廃止された関数を使用しているため3.0.3を明
![[StridedTransformer-Pose3D] 機械学習で動画の人物の姿勢推定 [Python]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/941559cad5ea32140b3951ea8c0c99a58c080262/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEim51CyH_iK2jVifcuR7qJDmFKuTNtLPaj96zQOsCuGHYhF8dPzc8L0DWQ35r7xfCj_0I0T8Z8VOccxTAYF1l1hdYK5bBlG1LBb-MmslAZxqX_uUunBV4OcaSDw7FBW4P8GYxTCa61ToQnY90H9fbJkESJ84fCxhdl2TZqv9qtCCcLDV0lzOhNgG78tGQ%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Feyecatch.gif)
Kapaoで、人物検出と姿勢推定を行う
1.はじめに 通常、姿勢推定などのタスクではヒートマップを使った回帰の手法を使いますが、今回ご紹介するのはヒートマップを使わずに姿勢推定を行うKapaoという技術です。 ＊この論文は、2021.11に提出されました。 2.Kapaoとは？ 通常、姿勢推定などのタスクではヒートマップを使った回帰のアプローチを取りますが、生成と後処理に大量の計算処理が必要です。 Kapao（Keypoints and Poses as Objects）は、もっと処理効率を上げるために、画像を細かなグリッドに分割して、人間のポーズオブジェクトとキーポイントオブジェクトを同時に検出・融合し姿勢推定を行います。 下記は、Kapaoのネットワークの概要です。入力画像を深い畳み込みネットワークでマッピングし、ポーズオブジェクトとキーポイントオブジェクトをそれぞれ検出した後、この２つの情報を融合し結果を得ています。 では
動画や映像、アニメーションGIFの背景を自動分析し、背景だけを削除できる無料オンラインツール -Unscreen
.mp4、.webmの動画や映像、アニメーションGIFの背景を自動分析し、背景だけを映像から削除できる無料オンラインツールを紹介します。 通常はグリーンスクリーンで撮影しないと背景を削除できませんが、簡単に背景のない映像を作成できます。 Unscreen Unscreenは、動画や映像から背景を削除できるオンラインツールです。操作も非常に簡単で、動画や映像をUnscreenが100％自動的に分析するので、ピクセルを選択したり、カラーを選択したり、マスクをペイントしたりする必要はありません。 サポートする動画のフォーマットは、下記の通り。 .mp4 .mov .webm .ogg .gif（アニメーションGIF） ファイルサイズや解像度に上限はありませんが、大きなファイルや高解像度は処理に時間がかかります。出力形式は、アニメーションGIFとアニメーションPNGとシングルフレームで、将来的には
大学以降の「数学」の勉強に役立つ動画のまとめ - 勉強メモ （大学の講義動画や，資格試験の対策）
大学の数学を，Youtubeの動画で独学できる。 実際に大学で講義している様子を録画したビデオなので， 板書を読めるし，先生の説明も聞ける。 大学生の定期試験・院試対策や，社会人になってからの復習にもどうぞ。 これがあれば，通勤・通学中の電車内で， あるいはベッドの中にいても 時間や場所を問わずに勉強ができる。 なお，大学の「物理学」の動画はこちら。 ※PDF形式の講義ノートはこちらのサイトに集約されているので，動画とあわせて活用しよう。 大学の初年度 統計学 物理数学 微分方程式 解析学・応用 代数学・応用 圏論 幾何 その他数学 数学検定 大学の初年度 行列論と「線形代数」の講義を動画で学ぶ。Youtubeで大学の授業を勉強 大学の数学で，一変数と多変数の微積分の講義を，Youtubeの動画で学ぶ 統計学 統計学の基礎の講義を，Youtube動画で。明治薬科大の「DAIWA統計学」 生
【プレスリリース】動画「全地球史アトラス」の公開 －研究成果に基づき生命の誕生と進化のストーリーを再現した最新映像－ | 日本の研究.com
当サイトで紹介しているプレスリリースの多くは、単に論文による最新の実験や分析等の成果報告に過ぎませんので、ご注意ください。 詳細 概要東京工業大学地球生命研究所丸山茂徳 特命教授および情報・システム研究機構国立遺伝学研究所 黒川顕 教授ら研究グループ、文部科学省科学研究費補助金・新学術領域研究「冥王代生命学創成」 (課題番号 2605)において、これまで未解明問題であった「地球と生命起源」を解明する研究に取り組んできました。 2014 年度から始まった本研究によって、丸山 特命教授ら、生命誕生場および生命起源、進化に関 するこれまで定説を覆す新たな仮説を提案してきました。こ新仮説をわかりやすく専門外方々に紹介することを目的として、「冥王代生命学創成」研究チーム、有限会社ライブ上坂浩光氏とともに、動画「全地球史アトラス」を制作し、順次公開してきました。今回、新シリーズを公開します。 本動画で
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