PythonはJavaやC ++に比べて非常に遅いのに、なぜ機械学習のような高速アルゴリズム処理にPythonが使われるのですか？ - Quora
機械学習でPythonで行うというのは、Pythonで計算処理をすることではなくて、C++等で書かれた（Python向けの）の計算処理の外部ライブラリを使うことを意味しています。Pythonを使うのは簡単なデータの前処理や後処理（結果をログファイルに書き出すなど）だけです。メインの計算処理をPythonで書くことはありません。というか、Pythonはそもそも機械学習みたいな重い計算に用いることは全く想定されていない言語なので、メインの計算処理は書きたくてもPythonでは書けません。 こう書くとPythonは不便な言語だなと思われるかもしれませんが、実際には、深層学習などの、GPUや並列計算機をブン回すような重い計算を必要とするような処理は、JavaだろうがC++だろうが、基本的に、素人（機械学習の専門家は、普通、計算機の高速化(HPC)に関しては全くの素人です）が書いたコードは、遅すぎて
Python/C++/MATLABユーザのための高速科学計算言語Julia入門 - MyEnigma
Julia 1.0 High Performanceposted with カエレバAvik Sengupta Packt Publishing 2018-11-09 目次 目次 はじめに Juliaとは? 特徴1: 計算が高速 特徴2: 動的型付けのスクリプト言語 特徵3: 型を指定することもできる 特徵4: 数式に近い表現でソースコードが書ける 特徵5: C, C++, Fortran との親和性の高さ 特徵6: Pythonとも親和性がある 特徵7: 並行・並列処理に強い インストール Mac Linux Windows MATLAB, Python, C++ユーザがJuliaについて知るべきこと MATLABユーザがJuliaについて知るべきこと PythonユーザがJuliaについて知るべきこと C/C++ユーザがJuliaについて知るべきこと JupyterでJuliaを使える
C++で大規模な配列追記のパフォーマンス - ponkotuyの日記
はじめに @__boronium による 「じゃあC++はどうなの？」 という疑問にお答えするコーナー。元のPython版はhttp://d.hatena.ne.jp/ponkotuy/20111216/1324021461 でどうぞ。 ちなみにg++4.6.1 -O2 -std=c++0xでコンパイル。 はじめる前に補足 微妙に間違った参考のされ方してたので補足しておくと、こいつはどういう訳か「データの入力が圧倒的に多いのにその殆どは参照すらされずに捨てられる場合」に一番早いコンテナ、という極めて稀なパターンに特化した測定なので、そゆ場合にしかアテになりません。 Vector #include <vector> int main() { const int size = 10000000; std::vector<int> v = {1,2,3}; for(int i=0; i<size
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