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New Relicは以前はもっと安かったようなのですが、どうなんでしょう。Datadogとmackerelはほぼ同じのようですね。 実は最大メトリクス数とか機能とか細かい違いは沢山あるんですが、mackerelもNew Relicも詳しく無いのでそこは省略します。 とりあえず使うDatadog(導入手順) Datadogは非常に簡単に使うことができます。 まずはここからsign inしてログインします。 https://app.datadoghq.com/account/login 次にIntegrations -> Agentページを開きます。 最後にDatadog agentを入れたい(監視したい)環境を選んで、指示通りのコマンドを叩くだけです。例えばMacマシンを監視する場合はこんな感じのコマンドが表示されているはずです。 DD_API_KEY=あなたのKEY bash -c "$(
RancherOSで本格的なサーバーを構築で少し触ってみたのでメモ 経緯 最近dockerが人気であるが、死活管理をしっかりしてないと ”コンテナが死んでた!!” というケースはよくある "slack"とかに「死んだぜぇ!」っと通知が来ればすぐに対応できそうだし、かっこいい 今のdockerサーバーの状態がカッコよくグラフで出ると、かっこいい 死活管理してくれるライブラリ DATADOG(おすすめ) Prometheus DATADOG DatadogとはITシステムのモニタリングクラウドサービスです。少し作業を行うだけでご自身のITシステムをモニタリングすることができます。 これを見て惚れました Datadogの本当の魅力とは 早速、導入してみる 無料版と有料版があるが、今回は無料版を使う 公式DATADOGでアカウントを作成 add hostの画面で「Docker」とあるがAPIKey
コンニチハ、千葉です。 Zabbixを使ったDockerコンテナのモニタリングを試してみました。 Zabbix Docker Monitoringとは? Monitoring Artist社にてZabbix Docker Monitoringが開発されています。Zabbix Docker Monitoringのコンテナを起動するだけでDockerコンテナのモニタリングができます。もちろん、Zabbix Docker Monitoringを起動したホスト上のコンテナを自動で検出してモニタリング対象としてくれます。素敵です。 動作イメージです。 ※出典元 ホスト上にZabbix Docker Monitoringコンテナを起動し、そのコンテナがDockerエンジンとcgroupへアクセスし情報を取得します。この情報をZabbix Serverへ送ることでモニタリングします。 モニタリングの項目
コンニチハ、千葉です。 Zabbixで試したいことがあり、ローカル環境にZabbixを構築したいのですが何か簡単な方法がないかなーということで、Dockerized Zabbixを試してみました。 Zabbixのバージョンは3.0です。 DB用のコンテナを起動する Zabbixで利用するDB用のコンテナを起動します。あくまでテスト用なので、実際に利用するときはRDS等のDBを使うといいでしょう。 docker run \ -d \ --name zabbix-db \ --env="MARIADB_USER=zabbix" \ --env="MARIADB_PASS=my_password" \ zabbix/zabbix-db-mariadb 初期化に60秒くらいかかるので、ログで確認します。 docker logs zabbix-db Zabbixサーバ用のコンテナを起動する Zabb
初めまして。インターンのasmsuechanです。以前はケーキ屋で働いていました。 これはDatadogにあまり馴染みのない人がDockerで立っているRailsアプリケーションにDatadogを導入するためのガイドです。 Datadogでわかること Datadogはサーバーやアプリケーションの状態等パフォーマンスなどの数値を送信して、それを時系列ごとに集計し見やすいグラフを作成する事ができるSaaS型のモニタリングサービスです。そのため、もし取得したいデータの内容が重要な場合は、適宜別のログ収集サービスと組み合わせて利用しましょう。 Datadogを見てみる アカウントがない方はまずdatadoghq.comの右上にあるGET STARTED FREEから登録します。 これがダッシュボードの様子です。ここで収集したデータのグラフを見ることができます。 準備 ここでは既にRailsが動くd
追記(2015/08/14) Docker 1.8 のリリースに含まれていた追加仕様 により dd-agent からホスト側 cgroup のマウントポイントが見えない状態が発生していたようだ。 github.com 既に上記にて対応済みとなっているが、まだ dd-agent の最新版には反映されていないので注意が必要。すぐに対応が必要な場合には以下のように最新の docker.py を取得して独自にコンテナをビルドする必要があると思われる。 $ git diff Dockerfile diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile index 17f11f5..d4a1343 100644 --- a/Dockerfile +++ b/Dockerfile @@ -26,7 +26,12 @@ RUN mv /etc/dd-agent/datadog.conf.
「今日は、dockercon14がサンフランシスコで開催されているな〜」と思っていたら、Datadog blogからもDocker関連の面白い記事が掲載されました。 Datadog agent 4.3.1をDockerホストOS上で起動し、他のアプリと同じようにIntegration用のYAMLファイルを設定することでDcoker内の各コンテナの状態をモニターリングできるということです。 Datadogの@alqが「もちろん翻訳してもいいよ〜! (Yes! Of course.)」言ってくれているので、次に日本語で同記事を転載します。 その前に次のシリーズを読んでおくと、Datadogはどうやってメトリックスを集めようしているのかが理解できると思います。 第3回 Linuxカーネルのコンテナ機能[2] ─cgroupとは?(その1) 第2回 コンテナの仕組みとLinuxカーネルのコンテナ機
概要 Datadog というモニタリングサービスを利用して Docker コンテナの CPU やメモリなどのメトリクス収集・監視とコンテナの死活監視をするという話。 Datadog を使うメリット Docker をどうモニタリングすべきかのモデルとなる Datadog のエージェントは、 Docker が依存する Linux の "namespace" と "cgroup" が提供するメトリクスを 15 秒ごとに収集することでモニタリングを行っている。また Docker コンテナをどうモニタリングするか・どうメトリクスを収集するか・どんなメトリクスがあるかを学ばさせてもらっている。 参考: "How Docker monitoring works" Monitor Docker with Datadog - Datadog Blog コンテナへ自動でタグ付け Datadog は Docke
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
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