ノート/テキストマイニング/gensim-word2vecでベクトル空間を試す - 東邦大学理学部情報科学科 山内のサイト
gensimのword2vecを使えるようにする † ネット上にあちこち記事がある。山内のメモは こんな感じ 似たような話として Python - Perl + Java = ？ はてなブログのデータとパソコン工房のPCを使って「word2vec」で遊んでみた コーパスが圧倒的に強い。 ↑ 日本語wikipedediaのデータをコーパスとして学習させる。 † ウィキペディアの記事をコーパスとするために、形態素解析（MeCabなど）を 使って名詞だけ抜き出すことを試したが、結果があまり面白くないので、 他の人がやっているように →参照 分ち書きにするだけで済ませる。 ↑ word2vecのAPIを試す † gensimのword2vecモジュールの使い方は、チュートリアルとしては radimrehurekのページ に書いてあるが、使い方としては学習部分と、similarityとかだけである
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ノート/テキストマイニング/gensim-word2vecでベクトル空間を試す(4) - 東邦大学理学部情報科学科 山内のサイト
