Pythonでこんなことできちゃうんです＊随時更新＊
はじめに 日々、StackOverflow や Qiita や Medium らで pythonについてググっている私がこれ使えるな、面白いなと思った tips や tricks, ハックを載せていくよ。 簡単な例文だけ載せてくスタイル。新しいの発見次第、じゃんじゃん頻繁に追加していくよ。 これも知っとけ！これ間違ってる！ってのがあったら、コメント下さい。 このモジュルやライブラリーの関数とか基本/応用的な使い方を知りたいけど、自分で探すの面倒、英語意味不ってのがありましたらそれもコメントにどうぞ。私が代わりに調査 • 解析を努力致します。 簡単な例文を心がけてはいますが、なにせ読むな！見て感じろ！なくらい説明不十分なので、初歩的な関数の使い方などのpython知識を所有しているとすんなり理解しやすいかと思います。多分。 注:リンク先は全て英語です。PEP8をいつかは読みましょう。良いスタ
【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiita
2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 2019/3/9 Colaboratoryに関する情報交換Slackを試験的に立ち上げました。リンクより、登録・ご参加ください。 2019/3/3 TensorBoardに公式対応しました。また、ランタイムのRAM/ディスク空き容量が一目で確認できるようになりました。後ほど記事に追記します。 はじめに Colaboratoryは、無料で使うことができ、ほとんどの主要ブラウザで動作する、設定不要のJupyterノートブック環境です。Googleが、機械学習の教育、研究用に使われることを目的に、無償提供しています。ざっくりというなら、
社内ツールに仮想通貨を導入して、ランチ代を少し会社に負担してもらいたいという願望の話 - Qiita
はじめに 社内ツールを1から作っています。まだ実装途中ですが、その話をしようと思います。 目的 日報ツールや目標管理ツールが使いにくいという声の解消 社内ツール放置問題の解消 という建前で、1から作り直し、勝手に社内仮想通貨を導入、社食のランチ代を会社側に少し負担してもらいたいという願望の実現 意識していること ユーザ(社員)が幸せになってくれるツールであること 絶対条件です。使ってくれる人がいないと、会社がランチ代を出してくれません。 今回、ちょうど日報ツールの社内アンケート結果があったので、それを参考にしました。 エンジニアやデザイナーがワクワクするツールであること 社内ツールは後回しにされがちですが、その理由は、本当に「運営しているサービスに手一杯だから」だけですか？ エンジニアがワクワクするツールにしましょう！コミットしてくれる仲間がいると信じて。 ツールの概要 日報ツール×目標管
動的言語だけやってた僕が、38日間Go言語を書いて学んだこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Go言語を始めて38日たったので、これからGo言語を始めるプログラマにちょっとでもヒントになるように、どのようにGo言語を始めて、どのような手順で学んできたかまとめておきます。 筆者のバックグランド PHP歴、JavaScript歴10年~ Python 3ヶ月くらい Ruby 1日 静的言語経験ほぼ皆無(Java 3日くらい、Scala 3日くらい、Objective-C 1週間くらい、Cそもそも挫折、C# 1日) 静的言語というと、「コンパイルの一手間が面倒」だとか「環境を作るのが面倒」だとか先入観があり、ほぼ食わず嫌い状態でした。
Git、GitHubを教える時に使いたい資料まとめ - Qiita
0. はじめに 業務で技術指導を行うにあたり、Git、GitHubについて説明する機会が多くなってきました。そこで、そんな時に使えそうな資料を整理してみました。 今後も新しい資料を見つけたら、随時更新していきたいと思います。またおすすめがあれば、是非ご紹介ください。 0.1. 読者対象 本記事の対象は、以下の様な方々です。 Git、GitHubの使い方について、他のメンバーに説明、指導する必要がある。 Git、GitHubの使い方について自習したい。 本記事にて紹介する資料は、以下の様な方々を想定して選別しています。 コンソールの操作にはある程度慣れている。 Subversionなど、他のバージョン管理システムの使用経験がない。 1. インタラクティブなチュートリアル Webブラウザ上で動作するインタラクティブ（対話的）な教材です。gitコマンドなどの環境構築は不要で、環境を破壊してしまう
RasPiとディープラーニングで我が家のトイレ問題を解決する - Qiita
おしっこセンサーできました ウチの小学生の息子が家のトイレでたびたびおしっこをこぼしてしまう。俺がくどくど注意してもあんまり効果ない。そこで、代わりにAIに怒ってもらうことにした。こんな感じである。 おしっこセンサーのデモ（[動画](https://www.youtube.com/watch?v=ktSukhHdogM)）。水を数滴床にたらすとブザーが鳴り、床を拭くと止まる。 ディープラーニングの画像認識を使い、床の上に落ちた水滴をカメラで検出してブザーが鳴る仕組みだ。夏休みの自由工作に過ぎないので精度は期待していなかったけど、意外にきちんと動いてくれて、カメラに映る範囲に水滴を数滴たらすとピッピと鳴り、床を拭くとブザーも止まる。「お父さんだってAIくらい作れるぞ」と息子に自慢したいがための工作なのだ。 でも、これ作るのはそんなに難しくなくて、休み中の3日くらいで完成した。かかったお金は、
やばい、iOSにネイティブアプリ要らなくなるかも。SafariもPWAに対応する可能性 - Qiita
これ以上は長くなるため後述． ##Chromeは既に，Safariもようやく 上記の通り，Service WorkersがPWAでも最重要な機能の一つである．Chromeでは既に対応済み． しかしSafariが対応しておらず，世間的にはモチベーションの上がらない状況であった（やちまもその一人である）． Safariにおいて，Service Workersの実装状況 No active development が Under Consideration になったのは2015/12/041のことである． 20ヶ月という永遠とも呼べる時を経て，2017/08/032にようやく In Development となったわけであった． ##だから何なのか SafariにService Workersの実装がなされると，一気にウェブアプリへの移行が進む可能性が大きい． ブラウザの制約が弱まり，ウェブアプ
簡単なEmacs拡張を作ってみたよ - Qiita
この記事はACCESS Advent Calendar 17日目の記事です。 こんにちは！無人島にEmacs拡張一つ持っていけるとしたらelscreenを持っていくEmacsライトユーザの@kumabookです。 Emacsは自分でカスタマイズできることが大きな特徴・メリットですが、今まで自分は他の方が作ってくれている拡張を入れて少し設定ファイルを書くぐらいで自分で拡張を作ったことはありませんでした。 今回は脱ライトユーザすべく簡単なEmacs拡張を作ってみたいと思います。 拡張の作り方を学ぶのが目的なので、あまり機能に悩まないものにしたいと思います。以前LGTM.inから画像を取ってくるというFirefox拡張を作ったので、それのEmacs版を作ってみたいと思います。 Caskを使った開発環境の構築 プロジェクトの作成 Caskはパッケージ管理をしてくれるものですが、実は開発環境の構築も
Webカメラで撮った画像中の数字を判別する - Qiita
ディープラーニング入門でMNISTを使った例をやった後、なにか応用的なことをやってみたいけど良い例が思いつかないという方はいるんじゃないでしょうか。 今回はそういった方の手助けになればと思い、Webカメラに映った数字を判別するものをつくってみようと思います。 ※chainerでMLPくらいは試したことがある方を想定しており、本記事ではそのモデル部分や学習のさせ方などについては触れません。 Webカメラの映像を映す まずはWebカメラの映像を表示させてみましょう。OpenCVを使えば簡単にできるようです。 なお、今回はLogicoolさんの"HD Webcam C270"を使用しています。 #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import cv2 def main(): #Webカメラの映像表示 capture = cv2.VideoCapture(0) if
Elasticsearchを使ってレコメンデーションする - Qiita
Elasticsearch と Mahout を組み合わせ、「関連する商品」や、「関連するユーザ」を表示する機能をつくりました。 アルゴリズムはMahoutをそのまま使い、ロジックをElasticsearch プラグインにすることで、サーバ&データストアがElasticsearchでまかなえます。 以下にプラグインを公開しました。 https://github.com/hadashiA/elasticsearch-flavor これを実際に運用中のサービスがあるんですが、商品数がせいぜい数十万件程度だったので Hadoop等は使わず、リアルタイムで結果を計算して返す作りになっています。 おそらく1,000万件くらいになってくるとやり方を考え直さないといけなくなりそうだけど、そこまで大規模にならなければなかなか便利なものができた。 Mahoutとは Apache Mahout は、色々な機械
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MySQL 5.7でrootユーザのパスワードを再設定 - Qiita
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