Multica turns coding agents into real teammates. Assign issues to an agent like you'd assign to a colleague — they'll pick up the work, write code, report blockers, and update statuses autonomously. No more copy-pasting prompts. No more babysitting runs. Your agents show up on the board, participate in conversations, and compound reusable skills over time. Think of it as open-source infrastructure
「NHKから国民を守る党」の立花孝志被告人が、逮捕・勾留されてから5月で半年を迎えます。 立花被告人は、亡くなった元兵庫県議の竹内英明氏に対する名誉毀損の疑いで、2025年11月9日に逮捕され、その後勾留が続いています。 立花被告人を巡っては、この他にも刑事、民事の裁判が進行していますが、名誉毀損の容疑でこのように長期間勾留されていることについて、ネットでは「異常」「まだ勾留されてるのやばいな」「変な話。まさに人質司法」などと疑問の声も上がっています。こうしたケースはおかしなことなのか、簡単に解説します。 ●立花氏の勾留期間は、日本の刑事実務では「異例」とはいえない 身柄拘束の長期化は、立花氏に限ったことではなく、刑事事件の実務では、特に珍しい事例ではありません。 刑事事件では、逮捕後に起訴されると「被告人勾留」に切り替わります。この被告人勾留は、判決まで続く可能性があります。 ●法律上は
ChatGPTが出た瞬間、日本の、ど田舎で震えた。その後、私はClaude Codeをゼロから一人で作ったボリス・チェルニー/アンソロピック ChatGPTが出た時、私は日本のど田舎にいた。「これはヤバい」と思った瞬間2022年末〜2023年初頭。 私は日本の田舎町に住んでいた。 町で唯一のエンジニアで、唯一の英語を話す人間。 周りは田んぼと山ばかり。毎朝、自転車で農家さんの直売所に行き、近所の人と手作り味噌を交換するような生活だった。そんなある朝、いつものように Hacker News を開いた。そこで出会ったのが、ChatGPT だった。 衝撃の瞬間「え……これ、本物だ。」質問を投げると、まるで賢い人間のように答えてくる。 コードを書かせてみたら、驚くほど自然に動く。 説明もわかりやすい。しかも瞬時に。その瞬間、頭の中で警報が鳴った。「このままじゃ、完全にヤバい」今まで積み上げてきたエ
GitHubが開発者向けのセキュリティ対策として「シークレット」管理の重要性を説き、NIST(米国国立標準技術研究所)が脆弱(ぜいじゃく)性データベース「NVD」の運用方針を見直すなど、IT環境を取り巻くセキュリティの“前提”が大きく変化している話題が注目を集めました。Active Directoryのリモートコード実行脆弱性といった具体的な脅威への対応にも高い関心が寄せられています。 本稿では2026年4月13~19日に@ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本を、記事へのアクセスや反響を基にランキング形式で紹介します。 1位:「もう開発者はシークレットを使うな」 GitHubが「今日できる」4つのセキュリティ対策を紹介
今回は、筆者が個人的にAnthropicの「Claude Code」を使い、ビューアーと画像・動画AIの統合環境「百夜スタジオ」を開発している話です。筆者はプログラミングはほぼ初心者で、本格的な開発経験はありません。にもかかわらず、AIツール環境「ComfyUI」やLLM環境「LM Studio」と組み合わせた本格的なアプリを開発できるようになってきました。1日で原型ができ、1週間で形になり、1ヵ月で複雑な機能を持つツールへと発展しました。数年前であれば、数ヵ月の開発期間と数百万円の費用がかかってもおかしくないものが、動いていることに驚きを隠せません。筆者の体験を通じて、起きている変化の一端をご紹介します。 「私が作った方が早い」とAIは言った 画像や動画生成する場合、Claude CodeのOpusを通じてComfyUIを制御することで、ComfyUIの複雑な操作を回避できる方法を以前に
English version 中文版本 A curated, developer friendly learning path for building real-time voice AI agents from your first STT call to scaling production telephony. Voice AI has moved from research demos into shipping product in under three years. The modern stack is converging around a clear pattern: a real-time transport layer (WebRTC or telephony), a streaming pipeline of speech-to-text → LLM → te
The Agent Harness Framework Not another SDK. Build powerful, autonomous agents with Flue's programmable TypeScript harness. Write once, deploy anywhere. export default async function ({ init, payload, env }) { // Initialize a new agent. // Provide a hosted sandbox, or use Flue's built-in virtual sandbox. const agent = await init({ model: 'anthropic/claude-sonnet-4-6' }); const session = await agen
この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor / Copilot などの AIエージェントをチームに導入したい 人 情シスから「セキュリティ面の対応は?」と聞かれて 技術的に答えたい 人 「導入したいけどセキュリティが心配」で 手が止まっている 人 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしているか見えないけど大丈夫?」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない?」 Q3: 「何かあったとき説明できる?」 どれも正当な心配です。AIエージェントはチャットボットと違って、自分の判断でファイルを書き換えたり、コマンドを実行したり、外部に送信したり します。つまり「画面に出る応答」の裏で、別の何かが動いている可能性があります。 本記事では Aigis という OS
タスク管理アプリは便利ですが無料版だと機能制限があったり、有料プランは月額料金が必要だったりします。さらに仕事や個人情報を外部クラウドに置くことへ不安を感じる人も少なくありません。そこで無料で機能制限もなく、セルフホスト運用が可能なオープンソースのタスク管理ツール「Tududi」が公開されています。 tududi - Organize Life and Work, Self-Hosted or Hosted https://cloud.tududi.com/ chrisvel/tududi: A calm, open system for organizing life and work. Tasks, projects, notes, areas, and smart workflows - self-hosted or hosted. https://github.com/chrisv
こんにちは!ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まっていますが、まだそれぞれ試行錯誤しているフェーズで、最適解はない認識です。 OpenAIが最近発表したSymphonyに注目しています。 自分もClaudeCodeとOpenClawのオーケストレーションを日常的に考えていて、複数エージェントのタスクやセッション管理に苦労していたので、とても気になりました。中身を読んでいきます。 これまでの試行錯誤 — 「エージェントチームの管理」は個人技だった Ralph Loop — エージェントの基本的なフィードバックループ マルチエージェント開発の文脈で「Ralph Loop」
Symphony turns project work into isolated, autonomous implementation runs, allowing teams to manage work instead of supervising coding agents. In this demo video, Symphony monitors a Linear board for work and spawns agents to handle the tasks. The agents complete the tasks and provide proof of work: CI status, PR review feedback, complexity analysis, and walkthrough videos. When accepted, the agen
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