\TensorFlowを使って、サンプル値からの多項式フィッティングを実装してみよう。 参考にした例題は、以下の本に載っている最小二乗法の例だ。以下の本では、sin(2πx)+0.3の関数から10個のサンプルポイントを抽出し、0次多項式から10次多項式まで最小二乗法でフィッティングを行っている。また、その中で、10次でフィッティングさせるとオーバーフィッティングになることも見ている。 ITエンジニアのための機械学習理論入門 作者: 中井悦司出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2015/10/17メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る では、同じことをTensorFlowで実現するためにはどのようにすれば良いのだろうか。ここでは、以下のフローを取ってみた。 サンプル点を作成する。 多項式をモデル化する 多項式とサンプル点からの誤差関数を作成する 誤差関数を最小化する
![TensorFlowを使って多項式のフィッティングを実装してみる - FPGA開発日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4908c1ace8b54dffc7acd5d7ee888a139de9dfa8/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51FEHQur4iL.jpg)