統計検定データサイエンス(DS)基礎とは？難易度や勉強方法 | PARK | データサイエンスに関する情報を発信統計検定データサイエンス基礎（DS基礎）は、データサイエンスで利用する統計学に関する基本的な知識の理解を測る試験です。データサイエンスやデータサイエンティストに関する資格を調べる中で、この資格のことを知り、難易度や勉強方法について知りたいと思われた方もいらっしゃるかもしれません。 この記事では、統計検定DS基礎の受験を検討している方に向けて、試験の概要や出題範囲、難易度、おすすめの勉強方法などを解説します。 まずは、統計検定データサイエンス基礎（DS基礎）とは、どのような知識・能力が問われる試験なのか、どのような分野が出題されるのかなど、基本的な内容を紹介します。 （1）統計検定DS基礎とは 統計検定は、日本統計学会が統計活用能力の体系的な評価システムとして開発した資格で、2011年から実施されています。試験は、CBT方式で、全国の受験センターでいつでも受験できます。 統計検定にはいくつか
