Pythonの可視化ライブラリDashを使う 1 - Qiita
口上 データを扱う際に大事なのはそのデータをよく見ることです。 データを見て、そのデータをどう扱うか考える。そのデータを深く理解すれば、これまで以上にデータが活かせます。 可視化のライブラリはたくさんあり、どれを使ってよいかが難しいですが、私の最近のおすすめはDashです。 このライブラリは、Flask、React、Plotlyが組み合わされて作られており、ウェブアプリケーションに簡単にできます。また、下のように動きのあるグラフが簡単に作れるところも良いところです。 また、タブでページを分けられるので、プレゼンテーションのような利用の仕方も出来ます。これまで、データを扱うプレゼンテーションって退屈なことが多かったと思います（私だけかもｗ）。その理由は、多くのデータを扱っている割に、発表時はそこから切り抜かれたものしか扱えないという制約が大きかったと思います。 しかしこのライブラリを使えば、
Pythonの可視化ライブラリDashを使う 2 Callbackをみる - Qiita
この記事はPythonの可視化ライブラリDashを使う 1の続きです。 Callbackをみる、その前に（Dashのバージョンを上げる） Callbackの機能を見る前に、バージョン古すぎ問題を何とかします（Pythonのバージョンは上げません。Dashだけですw）。 $ pip install --upgrade dash ---中略 Successfully installed dash-0.39.0 dash-core-components-0.44.0 dash-html-components-0.14.0 dash-renderer-0.20.0 dash-table-3.6.0 Dashをアップグレードするだけで他のものもアップグレードされました。 利用ライブラリのバージョン情報 Python 3.6.5 Dash 0.39.0 dash-core-components 0.4
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