人工データを使ってPylearn2でDBMを試してみた - Qiita
Pylearn2を使ってDeep Learningしてみました。 まともなデータを使ってテストはしていないし、まともなアウトプットが出ていないので、"ふ〜ん、Pylearn2ってこんな感じか"、っていうPylearn2の雰囲気をつかむ目的で読んで頂けますと助かります。 Pylearn2のインストール とりあえず公式のドキュメントを参考にしてください。 theanoのバージョンによってはエラーが出るため、その場合は下のstackoverflowを参考にして下さい。 Pylearn2 dev documentation psycopg2, pymc, theano and DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH 参考資料 とりあえず、下のコンピュータビジョン最先端ガイド6を一読して、Deep Learning Tutorialsを読みつつtheanoで実装しながら動かすと、なんと
EDINETからXBRLファイルをダウンロード(個人的メモ) - Qiita
参考資料に記載した書籍を読んでPythonで作ってみました。 当初はXBRLファイルから有価証券報告書の項目と数値を取得するところまで書くつもりでしたが、提出者別タクソノミ作成ガイドラインなどを読んで理解しないと難しそうでしたので一旦断念しました。他の優先事項が片付き次第続きを進めたいと思います。 参考資料 金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8) XBRLについて上の書籍に詳細な記述がありますので、書籍をご覧頂きたく。 当該書籍にはXBRLについてだけでなく、R言語を使って効果的にデータ分析を行うためのノウハウや時系列分析についても記述があり、非常に良い書籍だと思います。 なお、XBRLファイルの取得について書籍ではAPIのURLが "http://resource.ufocatcher.com/atom/edinetx/query/" となっていますが、 "http:/
EDINETのXBRLファイルから情報抽出 - Qiita
前回先延ばしになっていたXBRLファイルから情報を抽出する部分について書きます。以下では特定の勘定科目の情報を取得する事を目的として話を進めます。 参考資料 金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8) 提出者別タクソノミ作成ガイドライン 報告書インスタンス作成ガイドライン EDINET タクソノミの設定規約書 ← 古い資料です 企業内容等開示ガイドライン 拡張されたXMLのリンク言語：XLink(神崎正英さんのサイト) やったこと .xsdファイルに記載されているbaselinkから提出者別タクソノミには記載の無いbaseとなるラベル(名称リンク)情報を取得 lab.xmlファイルから拡張されたラベル(名称リンク)情報を取得 .xbrlファイルから金額の定義情報、文書情報の定義情報を取得 pre.xmlファイルから表示リンク情報を取得 1.と2.をunion 5.と3.をel
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