TensorFlow 2.0 での tf.function と AutoGraph コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 TensorFlow 2.0 では Eager Execution の使いやすさとTensorFlow 1.0 のパワーとを同時に提供します。この統合の中核となるのは tf.function です。これは Python の構文のサブセットを移植可能でハイパフォーマンスな TensorFlow のグラフに変換します。 tf.functionの魅力的な特徴に AutoGraph があります。これはグラフを Python の構文そのものを用いて記述できるようにします。 AutoGraph で利用可能な Python の機能の一覧は、AutoGraph Capabilities and Limitations (Autograph の
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