TensorFlowのAPIメモ（Python） - Qiita行列計算も統計もよく分からん、numpyなんて使ったこと無い。なのでTensorFlowのAPIが理解できない。 ・・・というわけで、よく分からないAPIを一つずつ動かしてみて、どんな動きをするのかを確認するメモ。 専門知識は全くありませんので、ツッコミ・コメントお待ちしています。 参考：公式のAPIリファレンス お試し方法 Pythonの対話モードで下記を一つずつ試してみる。
OANDA APIをつかって Pythonで 為替レートを取得してみた
少し前に mt4をいじってみたが、その先が取っ掛かりがつかめずにいた. MQL4で Hello World | Futurismo FXは自分は初心者なのだが、FX単体だと、飽きてしまった. 損してでもいいので、統計学とあわせて勉強できないかと道を探していた. また、mt4のためのMQL言語は、C言語に近い言語で、拡張性がない. できればpythonを利用したいなーと思っていた. Rest APIのことを調べていたら、Rest APIで 為替情報を取得できるという おもしろいAPIを OANDA 証券が提供しているのを見つけたので、試してみた. OANDA FX 外国為替取引 API のご紹介 | OANDA Japan株式会社 やってみる# 今回は、無料で即日利用できるデモ口座を開設して試す. 口座を開設# 右上のデモ口座開設をクリックして、手順にしたがって口座開設. https://w
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
作ったモノ 次の機能を実装してみました 1. 最新の為替レートを取得し続けるプログラム 2. AIを稼働させ自動売買するプログラム 3. 最新のデータを元に新しいAIを遺伝的アルゴリズムで生成するプログラム 4. AIのパフォーマンスを測定して引退と取引通貨単位を管理するプログラム 背景 OANDAが提供している取引用APIが、かなり良い感じだったので実現できました。 特に1通貨単位(1ドル単位)で売買できるため、AI100個動かし取引を重ねても損失は1日数十円に収まります。試験時に売買システムがバグで暴走しても安心です。このAPIが無ければ個人では実現出来なかったので、良い時代になったなーと思います。 http://developer.oanda.com/rest-live/development-guide/ 遺伝的アルゴリズムの特徴 最適化問題の準最適解を短時間で解ける。 最適化問題
rpy2
The rpy2 site has moved to https://rpy2.bitbucket.io. You will be redirected in 15 s econds. About rpy2 is an interface to R running embedded in a Python process. The project is mature, stable, and widely used. Source and installation Released source packages are available on PyPi. Installing should be as easy as pip install rpy2 The source code is also in a public repository on bitbucket. Documen
iOS上で動作する革命的ものづくり環境「Pythonista 3」の魅力をとくと語る
iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。 開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。 あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。 そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。 正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: 「インタプ
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
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