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IoT ソリューションを設計および構築するときは、潜在的な脅威を把握し、適切な防御措置を講じることが重要となります。 攻撃者がシステムを侵害する可能性がある方法を理解することは、最初から適切な軽減策が実施されていることを確認するのに役立ちます。 脅威モデリング Microsoft では、IoT ソリューション設計の一部として脅威モデリング プロセスを使用することをお勧めします。 脅威モデリングとセキュリティで保護された開発ライフサイクルに慣れていない場合は、次を参照してください。 脅威モデリング Azure での安全な開発のベスト プラクティス ファースト ステップ ガイド IoT のセキュリティ 脅威モデリング演習の一環として、IoT アーキテクチャを複数のゾーンに分割すると便利です。 Device フィールド ゲートウェイ クラウド ゲートウェイ サービス それぞれのゾーンに、固有のデ
TokyoR 62 (2017年6月24日)で発表したときのスライドです。整然データ (tidy data) というデータ分析に役立つ概念を紹介し、Rでそれを扱うための手法を簡単に紹介しています。Rの初心者向けです。
Rによる美しいグラフの作成に欠かせないパッケージ "ggplot2" ですが、 グラフ作成のたびにネット検索したり自分の以前のコードを掘り起こしたりしませんか? author: Unadon (見習い飯炊き兵) 動作環境:Mac OS Sierra 10.12.1; R version3.3.1; rstan 2.10.1 まずはTwitterでこの記事をシェアする はじめに ggplot2のグラフ作成で迷った時、チートシートやマニュアルは役に立つけど援用しにくいんですよね。「何を言ってるのかわからない」っていうのが結構あります。 「軸ラベル」と「軸タイトル」ってどれがどれなん?など、そういう初歩的なところで引っかかったりして、 目的(こういう図にしたい!)と手段(コード)の間の知識を埋めるのが手間で「もうイヤ!」ってなる。 で、次すぐに忘れてる。 なので、頻繁に使用するggplot2の基
整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d
宇宙航空研究開発機構(JAXA)は、陸域観測技術衛星「だいち」(ALOS)による観測画像を用いて整備した、全世界の陸地の起伏を水平方向30mの細かさで表現できる標高データセット(30mメッシュ版)の無償公開を開始します。今回、日本を含む東アジア、東南アジア域から公開を開始し、順次、全世界の陸地(緯度82度以内)に拡大する予定です。(別紙1.参照) 今回、公開するデータセットは、全世界規模で整備される標高データセットとして現時点で世界最高精度を持つ「全世界デジタル3D地形データ」(別紙3.参照)の標高データセット(5mメッシュ版)をベースとして作成しており、30mメッシュ版としての高さ精度も世界最高水準です。本データセットは、科学研究分野や教育、地理空間情報を活用した民間サービス等での利用が期待されています。(別紙2.参照)
1987年8月以降の東証、大証全銘柄の全銘柄株価データ、銘柄別株価データを無料でダウンロードできる。また、東証、大証全銘柄の最長26年分の日足データを収録したCD-ROMを30000円(税別)で販売している。
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