Pandasを使ったデータ操作の基本 - ぴよぴよ.py
データ分析の会社に転職してから3ヶ月。 最初の1ヶ月はPandasの扱いに本当に困ったので、 昔メモしてたことを簡単にブログに記録しておく(o ･ω･)ﾉ 【追記】2017/07/31 0:36 データが一部間違ってたので修正しました Pandasとは pandasでよく使う型 テストデータについて 余談 Pandasでのデータ操作入門 pandasのload データ(csv)のロード データのサイズ データのカラム 行列から必要な列(カラム)を取り出す 条件にマッチするデータを取り出す 1. DataFrame.queryで取り出す True/FalseのSeries型を指定し、Trueの行だけを取り出す 追記(2017/12/14) 行列から必要な行番号を指定してを取り出す グループ分けと集計 新たな列を追加する 固有値を追加する 他の列を加工して新たな列を作る 他の複数列を加工して新
投資するための財務分析step2「XBRLファイルをDBに取り込む」 - Qiita
◇PythonでCSVへデータ変換 以下の記事を参考にPythonでデータを取得するプログラムを作り直しました。 EDINETのXBRLファイルから情報抽出 上記はPython2系で動くようなアプリですが、3系で動くように変更しています。 その他にも、IRデータベースが作成できるように一括で取得するような定義に変更しています。 主な変更点は以下になります 前章で取得したXBRLファイルの全データをCSVへparseするようにロジックを変更 ラベル情報の取得などは別途マスタ化を行うものとして、XBRLのみをparseするように変更 ラベル定義は外出しして、取得したいラベルのみ情報を取得できるように変換 結果をすべて１ファイルのCSV形式で出力(DBロードしやすくするため) 以下コードでは、前ステップで取得したXBRLファイルを一括でCSVファイルへ変換します。 # coding: utf-8
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