時系列センサデータから異常を検出するには？（製造業向け）（1/2）時系列センサデータから異常を検出するには？（製造業向け） データ分析でビジネス課題をどのように解決できるか、業界・ケース別にニーズの高いものを例に紹介します。 [2017年04月17日 ] 株式会社KSKアナリティクス データアナリスト 足立 悠 前回までは、データサイエンスの領域で使われる人工知能（AI）技術、機械学習やディープラーニング（深層学習）などの仕組みとその活用例を中心にお伝えしてきました。今回からは、業界・ケース別にデータ分析をどのように活かして課題を解決できるのか、具体例を挙げてお伝えします。 まず第1回目は、製造業の皆さまに共通の課題、時系列センサデータから異常を検出する方法について。 次のような状況を想定してください。ある半導体の検査装置では、製造した半導体が出荷OKの良品か出荷NGの不良品かをチェックしています。製造した半導体の多くは出荷可能な良品ですが、まれに出荷不
