Preferred Networks、トヨタ自動車から約105億円の資金調達 モビリティ分野でAI技術の共同研究・開発を加速 - 株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 最高経営責任者：西川徹、以下、PFN）は、トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、社長：豊田 章男、以下、トヨタ）と自動運転技術など、モビリティ事業分野におけるAI（人工知能）技術の共同研究･開発を加速させるため、トヨタから約105億円の追加出資を受けることで合意しました。PFNが第三者割当増資により発行する株式をトヨタが引き受けます。これにより、トヨタはPFNの外部筆頭株主となります。 PFNとトヨタは、2014年10月から共同研究・開発を開始し、関係強化を目的に2015年12月、トヨタがPFNに10億円を出資しています。 これまで両社で実施した、物体認識技術や車両情報の解析技術などの共同研究・開発を通じ、PFNが持つ世界トップレベルの知能化関連技術（機械学習、深層学習、ビッグデータ処理等）は、自動運転
機械学習初心者が1からChainerのコードを書き始められるまでの経緯を書いたら長くなりすぎた - sora_sakakiのブログ
情報が増えすぎてまとめ始めたら、すごい量になったので分離しました。 目次 始めた時の状況 ChainerのMNISTのexampleを動かすまで Chainerとは Chainerを入れてexampleを走らせる MNISTってなんだ ディープラーニングってなに？ 失敗１：局所的な話にハマる 失敗2：ディープラーニングなプロダクトを使ってみる 関連：ディープラーニングでなにができるのかを知る まとまった資料を読む Chainerのexampleを解釈する/簡単なコードを書く Chainerの周辺知識(Theano/numpy)を知る Theanoを調べる Chainerと既存のフレームワーク(Theanoを使ったもの)との違い おまけ：numpyを調べる 数学的な背景を学ぶ おまけ MNIST以外のChainerのサンプル ネタ 始めた時の状況 パーセプトロンの概要くらいは知っている Py
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CUDAなしMacで、Chainer使ってCaffeモデルをインポートして画像認識させてみる
