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コンシステントハッシュ法 - Wikipedia
コンピュータ科学の分野で、コンシステントハッシュ法（Consistent hashing）とは、ハッシュテーブルのサイズが変更された時、をキーの数、をスロット数とすると、平均個のキーのマッピングの変更のみでハッシュテーブルの機能を提供することのできる、特殊なハッシュ法である。それに対して、その他の多くのハッシュ法では、キーとスロット間のマッピングがモジュラ演算によって定義されているため、ハッシュテーブルのスロット数が変化するとほぼすべてのキーが再マッピングされてしまう。分散システムの一形態である分散キャッシュなどで利用されている。 コンシステントハッシュは、ランデブーハッシュ（英語版）（HRWハッシュとも呼ばれる）と同じ目的を達成するハッシュ法であるが、2つの手法は異なるアルゴリズムを使用しており、同時に独立して開発された。 アルゴリズム[編集] スロットのハッシュ値をソートしてリストに管
Linear hashing - Wikipedia
Linear hashing (LH) is a dynamic data structure which implements a hash table and grows or shrinks one bucket at a time. It was invented by Witold Litwin in 1980.[1] [2] It has been analyzed by Baeza-Yates and Soza-Pollman.[3] It is the first in a number of schemes known as dynamic hashing[3] [4] such as Larson's Linear Hashing with Partial Extensions, [5] Linear Hashing with Priority Splitting,[6
ハッシュ値の使い方について - クックパッド開発者ブログ
モバイル基盤グループのヴァンサン(@vincentisambart)です。 先日以下のツイートを拝見しました。 Swift's stdlib moves to randomly seeded hashing: https://t.co/2T5oRYtD8B— ericasadun (@ericasadun) 2018年3月10日 この変更はSwift 4.1にはまだ入りませんが、4.2か5.0に入るはずです。コードレビューでこの変更が問題を起こそうなコードを指摘したことあるので、ハッシュ値のおさらいをする良いタイミングではないでしょうか。 Swiftのことを考えて書いていますが、多くのプログラミング言語にも当てはまります。ハッシュ値はSwiftではhashValueというプロパティが返しますが、多くの言語では単にhashというメソッド・関数が返します。 ハッシュマップ ハッシュ値はハッシュ
Java 8u60で、Mapの初期化とかがすごい楽になってる件 - mike-neckのブログ
夜中に8/15頃のツイートが回ってきた。 Java 8u60 adds reflection on lambda param names DSLs https://t.co/cflxFK468e Hash-Literals https://t.co/5rOCrrckcB pic.twitter.com/NEzj4X3Bt1— Benjamin Weber (@benjiweber) 2015, 8月 16 曰く Java8u60でラムダのパラメーターの名前に対してリフレクションができるようになってるよ というわけで 早速、件のツイートにあったレポジトリーをダウンロードして(mavenレポジトリーにはない…(´・ω・｀))、プロジェクトに追加して、試してみた。 コード import com.benjiweber.typeref.NamedValue; import java.util.Col
HashDoS脆弱性との戦い！ Rubyコミッター・卜部昌平が明かすプログラム堅牢化のノウハウ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
HashDoS脆弱性との戦い！ Rubyコミッター・卜部昌平が明かすプログラム堅牢化のノウハウ 過去、HashDosの影響を受けたRuby。言語開発者はいかにしてこうした問題に対応してきたのでしょうか。コミッターである卜部氏の貴重な記録を公開します。 2011年の末頃、HashDoSという脆弱性が公表され、Rubyもこの影響を受けた。本稿の筆者である卜部昌平（うらべ・しょうへい／@shyouhei／以下、卜部）は、報告当初からRuby側のチームメンバーとしてプログラム本体の修正を担当した。以下はその記録である。言語開発者たちが普段どのようなことを考え、どういった技術を用いて開発やバグフィックスを行っているのか。その概要を知ってもらえれば幸いだ。 オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby HashDoSの概要 なぜ約6年後の今、修正内容を公開するに至ったか？ 前史：すでに内包されていたリスク
ハッシュ法(1)
データを検索する場合に、通常は線形探索や二分探索を行なう。 これらはデータ数が増えれば増えるほど検索時間がかかるようになる。 ところがハッシュという仕組みを使えば、 (理想的な場合)データ数に関係なく同じ時間で検索できるようになる。 この利点からハッシュは多くの実用的なプログラムで使用されている。 ハッシュの前に まず一番簡単な検索時間一定の方法を考えてみよう。 検索時間を一定にするには、 データが存在するかどうかを格納する配列を用意すれば良い。 例えば、a[i]が1ならiというデータが存在、0なら存在しないものとする。 以下のプログラムはこれを実現したものである。 public class SimpleArray { int a[] = new int[1000]; public static void main(String args[]) { // SimpleArrayオブジェクト
ハッシュテーブル(Hash Table)を簡単に理解しよう - Qiita
ハッシュテーブルは普段色々な名前でよく出て来ると思うが、例えばpython/swiftのdictionary, JSON, PHPの配列、java/c++のhashmapなど これはコンピューターの中でどうやって実現したのだろうかを説明しようと思う ハッシュテーブルの特徴 一つ値に対して唯一のキー あれ？逆じゃない？と思う人いると思うが、実はハッシュテーブルを作るとき違う値を同じキーに配ってしまう場合もある、それは「衝突」と呼ぶ。 衝突はあとで説明する。 追加と呼び出しが早い ハッシュテーブルも配列系のデータ構造の一種類として、他の二つは配列とリンクリストになる。 ・配列は値を呼び出す時アドレスさえあれば一瞬で終わるが、一つの値を追加・削除すると、他の値も詰めてきて、引っ越さないといけない ・リンクリストは追加が早いが（最後尾に入るから）、呼び出す時入ってるデータを一つづつ確認しないといけ
Java8からはHashMapの性能のためにComparableを実装しておいた方がいい - interprism's blog
こんにちは、andoです。 ついにJava8がリリースされたのでさっそくインストールしてみました。 Java8になってラムダ式を始め、多くの機能が追加されたのですが、既存機能についても性能改善が行われています。 人気がありそうな新機能の紹介は他の人にお任せして、今回はHashMapの変更点について確認したいと思います。 はたして既存のプログラムはJava8で実行するだけで、その恩恵を享受できるのでしょうか。 java.util.HashMap HashMapといえば使用頻度1、2を争うコレクションクラスでデータの検索、追加がO(1)で行え、 辞書的に使える事から簡易的なDTOやキャッシュ、データベースのレコード構造、さらにはListですむところでさえ数値をキーにして使う兵もいるというくらい良くも悪くも色々使えます。 それが速くなるのであれば、既存のプログラムも速くなるはず、ということでさっ
ハッシュコードの衝突の増加: 柴田 芳樹 (Yoshiki Shibata)
Effective Java 第2版 (The Java Series) 作者: Joshua Bloch出版社/メーカー: ピアソンエデュケーション発売日: 2008/11/27メディア: 単行本（ソフトカバー） 項目9「equalsをオーバーライドする時は、常にhashCodeをオーバーライドする」では、ハッシュコードの計算方法がp.47に示されています。そして、計算の最初のステップとして、次のようにのべられています。 何らかのゼロではない定数、たとえば、17を、resultという名のint変数に保存します。 この17を使用することに関して、p.48には次のように述べられています。ゼロでない初期値がステップ1で使用されていますので、ステップ2aで計算された結果ゼロとなるハッシュ値を持つ最初のフィールドから、ハッシュ値は影響を受けます。もし、ステップ1で初期値としてゼロが使用されたら、全
java.lang.Object#hashCode()の性質 - 地平線に行く
この前、ふと Object クラスの JavaDoc を見ていたら、こんな記述がありました。 できるかぎり、Object クラスで定義される hashCode メソッドは、異なるオブジェクトについては異なる整数値を返します。 Oracle Technology Network for Java Developers | Oracle Technology Network | Oracle この「できるかぎり」って、どのぐらいなんでしょうか。 オブジェクト数に比例して、衝突していました。 さくっとコードを書いてみました*1。 結果は以下のグラフの通りです。 （一定数（横軸）のオブジェクトを生成し、ハッシュコードの衝突割合（縦軸）を調べました） オブジェクトが増えれば増えるほど、衝突確率が高まっていきます。 オブジェクトが100万個だと衝突確率は 1.46% でしたが、5,000万個だと 47
Java8 で java.lang.Object#hashCode() の生成アルゴリズムが変更されていました。 - 地平線に行く
java.lang.Object#hashCode()の性質という記事で書いたのですが、Java の Object#hashCode() の値はただの乱数となっています。 この乱数のアルゴリズムが、Java SE 8 で「線形合同法」から「XORシフト方式」に変更になっていました。 といっても、変更されたのはたった1文字。 VMオプションのデフォルト設定が -XX:hashCode=0 から -XX:hashCode=5 に変わっただけでした。 hotspot-rt Udiff hotspot/src/share/vm/runtime/globals.hpp どういうこと？ もともと、Java の以前の実装*1 *2から、Object#hashCode() のアルゴリズムはVMオプション -XX:hashCode=? で選べるようになっていました。 ですが、デフォルトは長いこと 0(=線形
オブジェクトのハッシュコードについて - たぬきになりたい人間のDevNotes
超初歩的な事かもですが…。 Javaで配列オブジェクトをSystem.out.println()等で表示した時の結果についてメモです。 サンプルコード public class Sample { public static void main(String[] args) { String[] str = new String[10]; System.out.println("string[]:" + str); } } 実行結果 string[]:[Ljava.lang.String;@3e25a5 クラス名とハッシュコードが表示されます。 C言語のノリで、なんとなくアドレスだと思っていました。。。 Javaはアドレスを意識しないで良いのが利点なのに、アドレスが表示されるわけがないですよね。 と言ってもアドレスと無関係ではないみたいですが。。。 ☆ハッシュコードとは Objectクラスで
高速なハッシュテーブルを設計する | POSTD
(訳注：2016/9/28、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) はじめに 本稿では、高速で汎用的なハッシュテーブルを作るために行う、設計についての多くの意思決定事項を紹介します。最終的に、私の emilib::HashSet とC++11の std::unordered_set の間のベンチマークが出来上がりました。もし、ハッシュテーブルに興味があって、自分で設計したいなら（どのプログラミング言語かに関わらず）、本稿がヒントになるかもしれません。 ハッシュテーブル は、素晴らしい発明です。 ならし計算量O(1) ( O(√N)時間 )で、挿入、削除、検索を行うことができます。ならし計算量とは、ハッシュテーブルの計算に平均でO(1)の計算量がかかることを意味しますが、時々、これよりも多くの時間がかかる場合があります。具体的には、ハッシュテーブルに空きがない場合で、挿入の
ハッシュテーブル - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ハッシュテーブル" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2016年9月） ハッシュテーブルの例（名前をキーとして電話番号を検索） ハッシュテーブル (英: hash table) は、キーと値の組（エントリと呼ぶ）を複数個格納し、キーに対応する値をすばやく参照するためのデータ構造。ハッシュ表ともいう。ハッシュテーブルは連想配列や集合の効率的な実装のうち1つである。 概要[編集] ハッシュテーブルはキーをもとに生成されたハッシュ値を添え字とした配列である。通常、配列の添え字には非負整数しか扱えない。そこで、キーを要約する値であるハ
ハッシュ法
ハッシュ法（hashing）は、メモリ上でデータを高速に検索するための手法である。各種のツリー構造とは異なり、静的な配列だけで簡単に実装でき、効率も極めて高い。このため、非常に実用的な手法として重宝である。 配列上でデータを検索する手法には、ハッシュの他いくつかある。以下、単純な手法から順に説明していき、ハッシュ法の説明に至ることにしよう。 ある小さな会社の社員情報をメモリ上で処理する場合を考えてみよう。社員情報のキーとして社員番号（整数）を用いることだけを決めておき、その他については考えないことにする。 （１）単純配列 データの出現順に配列につめていく。もっとも単純かつ基本的な方法。 データの挿入は高速だが、検索は端から順に見ていく（リニアサーチという）しかないため、平均するとデータ件数（社員数）の半分について処理が必要となる。 この手法は遅いので、データ件数が多い場合には使われない・・
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