自動車の技術者にとって目下の関心事の一つは、ADAS(先進運転支援システム)や自動運転をいかに実現するかということ。しかし対向車両や歩行者、天候や道路の状態など、自動車が走行時に考慮すべき要素は膨大だ。自動運転のためにそのすべての組み合わせを網羅し、一つひとつに必要な制御を定義することは現実的にできない。 そこで自動車がテスト走行から制御方法を自ら習得する機械学習のアプローチが有効と考えられているが、これにも問題がある。人間と同等の運転知識を自動車のシステムに覚え込ませるには、テスト走行にも相当な時間を要することだ。一説にはテスト走行だけで数千年かかるとも言われている。現実環境でのテスト走行だけで自動運転を可能にすることが不可能ならば、仮想環境でのテスト走行も組み合わせなければならない。 本資料では、仮想環境と現実の環境を組み合わせたテスト走行のソリューションについて解説する。道路や歩行者
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