データ欠損の状況を把握する - Python vs. R - Qiitaはじめに データ分析でデータを与えられて最初に行うこととして，概略の内容把握がある．データを表の形にして，特徴量は何か，データのタイプは何かを理解しようとする．これと同時に行う作業が，欠損値についての調査である．データ欠損の有無は，データ操作に影響を及ぼすのでまず有無を確認し，さらに欠損値の頻度をみる．本記事では，この作業について，PythonとRでどのように行うかについて確認していく． （プログラミング環境は，Jupyter Notebook + Python 3.5.2 および Jupyter Notebook + IRkernel (R 3.2.3) になります．） Pythonでのデータ欠損状況確認 データセットとして，Kaggleが提供する"Titanic"を用いることとした．データを見た方も多いと思われるが，これは，乗客の特徴量から「生存した」/「生存できなかった」を分類するも
