Kubernetes 1.19: SIG Scheduling の変更内容 - Qiita
はじめに Kubernetes v1.19 がリリース されてから1ヶ月程経ちましたね！ みなさんv1.19は活用されているでしょうか！？ 少しリリースから時間が立ってしまいましたが、Kubernetes 1.19.0のCHANGELOG をベースにSIG Schedulingにおける変更内容について紹介します。 v1.19における変更で一番の注目はやはりScheduling Frameworkでの PostFilter 拡張点の新規導入です。この拡張点を利用することでPreemptionのロジックが自由にカスタマイズできるようになります。 以前のkube-schedulerでは Priority and Preemptionにおける Preemption(低優先度のPodを高優先度のPodをスケジュールするために停止)処理、つまりどの低優先度Podを犠牲にするか？、のロジックがsched
機械学習システムの設計パターンを公開します。 | メルカリエンジニアリング
メルカリで写真検索とEdge AIチームに所属している澁井（しぶい）です。機械学習のモデルを本番サービスに組み込むための設計やワークフローをパターンにして公開しました。 GithubでOSSとして公開しているので、興味ある方はぜひご笑覧ください！ PRやIssueも受け付けています。私の作ったパターン以外にも、有用なパターンやアンチパターンがあれば共有してみてください！ GitHub：https://github.com/mercari/ml-system-design-pattern GitHub Pages：https://mercari.github.io/ml-system-design-pattern/README_ja.html なぜ機械学習システムのデザインパターンが必要なのか 機械学習モデルが価値を発揮するためには本番サービスや社内システムで利用される必要があります。そのた
社内PlatformチームのProduct Management
現職においてPlatform チーム（社内基盤チーム）として働き始めて2年近くがたった．このチームにおいて自分はTech Leadをメインに努めてきたが，同時にPlatformの「どのような機能を」「どのような優先度で」作るか? を決めるProduct Manager的な役割も果たしてきた（ちなみにTech Leadに関してはメルカリのテックリードが学んだ、HowよりWhyを重視することが大切なわけ で少し話した）．これは何度も失敗しながら悪戦苦闘しつつやってきたが自分たちなりのフレームワークをつくり実際に回すことができている． 未だに試行錯誤しているのでここで書いていることが正解だとは思っていないが，今後同じようにPlatformチーム的なことを始めるひとに向けて現状自分たちがどのようにやっているのかについて簡単にまとめておく（他の会社がどのようにやってるのかも聞きたいのでもし同じような
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