cloudpackブログ -Python版AWSコマンドラインツールでRDSのログをダウンロード
少し古い情報ですが、以前RDSのログファイルがコンソールで閲覧できたり、ダウンロードできるようになりしました。 Amazon RDS – より簡単にログファイルにアクセス可能に 詳細は下記に詳しく記載されいています。 Working with Database Log Files 実際にコンソールを確認してみると下記のようにログを確認することができます。 実際のログは次の通りです。 そして、このログをPython版AWSコマンドラインツールでダウンロードしてみました。 実際のコマンドと結果は次の通りです。 # aws rds download-db-log-file-portion > --db-instance-identifier master > --log-file-name error/mysql-error-running.log.7 > | jq '.LogFileData'
cloudpackブログ -Python版AWSコマンドラインツールでRDSのログ(すべてのファイル)をダウンロード
以下の記事でRDSのログ出力とPython版AWSコマンドラインツールを使ったログのダウンロード(個別)を 紹介しました。 Python版AWSコマンドラインツールでRDSのログをダウンロード RDSで"general.log"と"slowquery.log"も出力してみる 今回は個別ではなく、特定のRDSで出力されているすべてのログ(ファイル)をダウンロードしてみました。 (“describe-db-log-files”でログファイル一覧を取得しています) スクリプトは下記のようになります。 # cat download-db-logs #!/bin/sh FILES=`aws rds describe-db-log-files --db-instance-identifier $1 | jq '.DescribeDBLogFiles[].LogFileName' | sed 's/"/
cloudpackブログ - Python版AWSコマンドラインツールでCloudWatchのメトリックス情報を取得
表題の件に関して、今回取り扱う課題は以下になります。 –dimensionsの指定方法 dateコマンドのフォーマットと時刻(相対的)の指定方法 jqの出力のダブルクウォートを削除("10"→10) Python版AWSコマンドラインツールでCloudWatchのメトリックス情報を取得する方法は下記の通りです。 # aws cloudwatch get-metric-statistics > --namespace AWS/EC2 > --metric-name CPUUtilization > --dimensions '{"name":"InstanceId","value":"i-xxxxxxxx"}' > --statistics Average > --period 60 > --start-time `date -u -d '10 minutes ago' +%Y-%m-%dT
cloudpackブログ - CentOS6でのPython版AWSコマンドラインツールの環境設定(/etc/profile.d/awscli.sh)
過去記事「Python版AWSコマンドラインツールをCentOS6で使ってみた」にて、 Python版のAWSコマンドラインツールの環境設定(/etc/profile.d/awscli.sh)まで紹介しました。 しかし、その際なぜか環境変数AWS_DEFAULT_REGIONが効かず、設定から外していましたが、 この度、Python版コマンドラインツールをアップデートしてみたところ、上記問題が改善されていました。 前回からのアップデート兼、備忘録として紹介します。 # cat /etc/profile.d/awscli.sh # awscli initialization script (sh) if [ -x /usr/bin/aws ]; then AZ=`curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availab
cloudpackブログ - Python版コマンドラインツールを初回起動時に自動アップデート
以前紹介した「Python版AWSコマンドラインツールをCentOS6で使ってみた」にてPython版コマンドラインツールを インストールしました。 今回は、このツールのアップデートに関して紹介します。 アップデートは以下のように行います。 # pip-python install awscli --upgrade このアップデートを、(EC2)初回起動時に行いたいのですが、以前紹介した「cloud-initでスクリプトが 実行されるタイミングを調べてみた」にあるようにcloud-initを利用することで簡単に実現できます。 実際には次のようなスクリプトを用意します。 suz-lab-centos-ami: suz-lab-centos-ami / bin / update-awscli #!/bin/sh set -e trap 'echo "NG: $?"' ERR pip-pytho
cloudpackブログ - Python版のAWSコマンドラインツールでCloudWatchのカスタムメトリクスにデータ登録
以前、「Python版AWSコマンドラインツールをCentOS6で使ってみた」の記事を紹介しましたが、 今回は、このコマンドラインツールを使ってCloudWatchのカスタムメトリクスにデータを登録してみました。 まずは登録するデータをJSON形式で用意します。 # cat test1.json { "metric_name": "Test Metric", "timestamp" : "2013-01-13T12:03:55+0900", "value" : 300, "unit" : "Count", "dimensions" : [ {"name": "InstanceId", "value": "i-aaaaaaaa"} ] } # cat test2.json { "metric_name": "Test Metric", "timestamp" : "2013-01-13T12
cloudpackブログ - jqのRPM化(CentOS 6.3)
以前、Python版AWSコマンドラインツールをCentOS6で使ってみたの記事でPython版の AWSコマンドラインツールを紹介しましたがデフォルトでの出力がJSON形式となっていました。 # aws --region=ap-northeast-1 ec2 describe-instances { ... } JSONでの出力は扱い辛そうに思いますが、下記のjqというプログラムを利用することで簡単に出力を 調整することができるようになります。 jq 基本的にはソースからビルドしてインストールするのですが、良い機会なので下記のようにSPECファイルを 作成してRPMからインストールしてみました。 suz-lab-centos-ami/share/rpmbuild/SPECS/jq.spec at master %define version 1.2 Summary: Command-li
cloudpackブログ - Python版AWSコマンドラインツールをCentOS6で使ってみた
いろいろなところで紹介されていますが、Python版のコマンドラインツールが利用できるようになっています。 (Developer Previewとなります) AWS Command Line Interface (Developer Preview) 詳しい情報は直接GitHubを参照下さい。 aws/aws-cli そこで今回、上記コマンドラインツールをCentOS6(EC2)で使ってみました。 ○利用するEC2にIAM Roleを付与 簡潔に行う為、可能な限りIAM Roleを適用します。 ○Python版コマンドラインツールのインストール pipはyumでインストールします。 # yum -y install python-pip # pip-python install awscli ○コマンドラインツール利用前の設定 以前紹介した方法「/etc/profile.d/にサーバ共通の
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