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丸レクに関するcnomiyaのブックマーク (5)

  • PowerPoint Presentation

    Spring Roo 早稲田大学 丸山不二夫 @maruyama097 Spring Rooとは何か? Spring Rooとは何か?  Javaで、エンタープライズ向けのアプリケーショ ンを、迅速かつ簡単に、構築することが出来る 次世代の開発ツール。  インタラクティブで軽量、かつ、ユーザがカスタ マイズ可能なRADツール。  高品質、高パフォーマンスで、かつ、ベンダーに ロックインしない。 Spring Rooとは何か?  Javaの開発者は、それまでの開発のノウハウ を、そのまま利用できる。  開発者は、データベースに接続する完全な Javaアプリケーションを、簡単な入力を与える だけで、Java Persistent API(JPA)を使って 、数分のうちに作成することが出来る。  Ben Alexが開発し、SpringSourceが提供 する、オープンソースの開発環

  • 丸山先生レクチャーシリーズ第4回「ScalabilityとAvailability」講演資料PDF

    ScalabilityとAvailability 早稲田大学 丸山不二夫 はじめに  クラウド技術の最大の特徴は、安価なサーバ を沢山並べて処理能力を拡大するという Scale-outの戦略である。  このことは、多数のマシンからなるScale-out のシス テム構成では、システムを構成するマ シンのエラーが、確率的には避けられない こ とを意味している。  これは、システムのAvailabilityにとっては、 重大な問題である。 はじめに  講演では、分散システムでは、Scalabiltyと Availabilityが矛盾するということから出発し て、現在のクラウドシステムが、どのように、 Scalabilityと Availabilityを両立させようと しているかを見ていく。 はじめに  クラウドのAvailabilityは、基的には、マシ ンやデータのReplica

    cnomiya
    cnomiya 2009/02/27
    CAP定理|ScalableでAvailableで、かつ、Eventually Consistentなシステムは可能である|BASE|OptimisticなConcurrent Controllメッセージキュー|Persistencyの担い手としてのメモリ|Cloudがコンシューマ向けで基幹業務に向かないというのは誤解
  • scale out の技術 〜 consistent hashing 編 (cloud 研究会, December 19, 2008)

    scale out の技術 〜 consistent hashing 編 首藤 一幸 2008年 12月 19日 cloud 研究会 (丸山不二夫氏主宰) スライド: shudo-cloud-scaleout-20081219.pdf (PDF ファイル, 840 KB) 関連資料: オーバレイによる分散キャッシュ: ウェブページ (21 pages, HTML) Unstructured overlay と Sturectured overlay: ウェブページ (34 pages, HTML) Back to Publications のページ 首藤のページ scale out の方策

    cnomiya
    cnomiya 2009/01/15
    スケールアウトの技術|理解できん。。。|こういうP2P由来(?)の技術とルーティングプロトコルとかって絡みがあるのだろうか?|
  • Azure による可用性とスケーラビリティのパターン

    cnomiya
    cnomiya 2009/01/15
    RDB時代終焉|スキーマ発展の前提(??)|N-tier崩れる=スケールアウト、非同期(!)|常にACIDトランザクションではない|一貫性要求と補償処理(ってコンペンセーショントランザクション?)
  • Cloud上の分散データベース(pdf)

    2009/1/12 1 Cloud上の分散データベース -- BigTable, SimpleDB, Azure SDS -- 早稲田大学 丸山不二夫 はじめに Cloudのエンタープライズ利用の焦点の一つ は、Cloud上のデータベースをどのよ うに利 用するのかということである。 企業内の 全てのシステムが一度にクラウドに 移行するわけではないとしても、データベース 部分を Cloudに依存するというソリューション は、Scalabilityの担保という点でも、コ スト削 減という点でも、Cloud利用の一つの有力な 選択肢たりうる。 はじめに 今回は、 Cloud上のデータベースとして先行し ている、GoogleのBigTable、AmazonSimpleDBMicrosoftのAzure SDSを取り 上げる。 Cloud上のデータ ベースは、従来のリレーショ ナル・データベ

    cnomiya
    cnomiya 2009/01/15
    同じ構造(?)のデータをCRUDする例とその星取表的なものが欲しい|リレーショナルから、Key/Value型へ
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