異常検知のための One Class SVM - Qiita
One Class SVM とは SVM : クラス分類、教師あり学習 One Class SVM ：外れ値検出、教師なし学習 異常検知：異常検知とは簡単にいえば、「他に比べて変なデータを見つけ出す」タスク (ソース： https://research.preferred.jp/2013/01/outlier/) 統数研の丸山副所長がよくおっしゃる「ビッグデータ周辺の問題の多くはサンプリングとExcelで解ける」という話が、異常検知タスクではあまり成り立たない (ソース： https://research.preferred.jp/2013/01/outlier/) クラス分類問題に用いられるサポートベクターマシンは教師あり学習ですが、１クラスサポートベクターマシンは教師なし学習です。したがって、外れ値検出のための教師データは不要です。 (ソース： http://sudillap.hate
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
Pythonでざっくり学ぶUnixプロセス
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「学校休ませて旅行に行く」への反対59.8％、賛成40.2％
子供が小さなうちに、家族旅行の思い出を残しておきたいのは、多くの親が望むこと。 しかし、土日・祝日も仕事、長期休暇も取りにくい、夫婦共働きで休みが合わないなど、なかなか難しい。では、どうすべきか…。本誌・女性セブンは緊急アンケート（セブンズクラブ会員（全国の10～80代の男性・女性457名が回答、実施期間2018年5月10～16日）を実施。 すると、読者の意見は二分されましたが、あなたはどう思いますか？ 【反対59.8％】 【賛成40.2％】 反対派の意見はこうだ。 「一度でもズル休みをさせると、『休んでもいい』という甘い考えが身につき、社会に出てもルールが守れない子、責任感のない子になる！」（61才・自営業） 「現在の過密な授業カリキュラムでは、1回休んだだけでも、授業がかなり先へ進みます。授業がある日は授業を優先させるべき」（54才・教員） 賛成派はこういう。 「学校だけが人生じゃない
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大学院、2012年度から修士論文不要に 試験などで審査 - 日本経済新聞