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論理に基づく確率モデリングのこれまで，これから 亀谷由隆（東京工業大学） 28/Mar/2011 1 第4回IBISML研究会 発表内容 • はじめに • “論理 + 確率” における諸論点 • 論理に基づく確率モデリングのこれまで – 命題論理に基づく確率推論の高速化 – 統計的関係学習 (SRL) / 確率論理学習 (PLL) – 確率モデリング言語処理系 • PRISM • 論理に基づく確率モデリングのこれから • まとめ 28/Mar/2011 2 第4回IBISML研究会 発表内容 • はじめに • “論理 + 確率” における諸論点 • 論理に基づく確率モデリングのこれまで – 命題論理に基づく確率推論の高速化 – 統計的関係学習 (SRL) / 確率論理学習 (PLL) – 確率モデリング言語処理系 • PRISM • 論理に基づく確率モデリングのこれから • まとめ 28/
PSAT - Microsoft Research
We present a practical FPGA-based accelerator for solving Boolean Satisfiability problems (SAT). Unlike previous efforts for hardware accelerated SAT solving, our design focuses on accelerating the Boolean Constraint Propagation (BCP) part of the SAT solver, leaving the choices of heuristics such as branching order, restarting policy and learning and backtracking to software. Our novel approach us
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