NeuralTalk and WalkDEMO VIDEOS Get to know everything Vimeo can do for your business. Watch now
「これが機械が生成した画像圧縮アルゴリズム」、NTTが“生物の進化”の原理を応用
NTTは、現在の4K映像の圧縮と伝送に用いられている動画の符号化技術「H.265/HEVC」の“次々世代”という符号化技術を開発中だ。 同社の言う“次々世代”は、まだ実用段階にはない将来技術、という意味である。ただし、一度実用化されれば、“最後の符号化技術”になる可能性がある。理由は、人工知能の一種を用いることで符号化のアルゴリズムが勝手に進化し、自ら符号化性能を高めていくからである。 今回、符号化技術に用いている人工知能は、「進化的（または遺伝的）プログラミング（GP）」と呼ばれる技術である（図1）。GPを用いた動画符号化技術では、生物の進化のプロセスを模倣して、次第に圧縮率を向上させる。具体的には、遺伝子の突然変異による組み換えと環境適合性の結果としての自然淘汰を、乱数による関数や論理演算のランダムな組み換えと、圧縮率の向上に置き換える。関数などのランダムな組み換えで、結果として圧縮率
Webデザイナー／クリエイターが「未来的過ぎてビビる」新技術動画13連発
Webデザイナー／クリエイターが「未来的過ぎてビビる」新技術動画13連発：Adobe MAX 2014まとめリポート（2） アドビシステムズは、2014年10月8日（現地時間）に開催した「Adobe MAX 2014 Sneak Peeks」で、13の新技術を披露。一番盛り上がったのは、写真の時間を変えるという夢のようなエフェクトだった。 Adobe MAX版ライトニングトーク「Sneak Peeks」に見るクリエイティブの未来 アドビシステムズ（以下、アドビ）が米国ロサンゼルスで2014年10月8日（現地時間）まで開催していた年次カンファレンス「Adobe MAX 2014」。基調講演については、記事「全ての人をモバイルクリエイティブの世界へ誘う9つの無料アプリとCreative SDK」を参照していただきたい。 Adobe MAXの2日目の夜は、「Sneak Peeks」という開発中の
First-person Hyperlapse Videos (Technical)
We present a method for converting first-person videos, for example, captured with a helmet camera during activities such as rock climbing or bicycling, into hyperlapse videos: time-lapse videos with a smoothly moving camera. This video accompanies our SIGGRAPH paper and provides a technical explanation of our system. Download Hyperlapse apps for Android, Windows Phone, and Windows Desktop here:
MotionSPHERE
Hiroki Mori, Dairoku Sekiguchi, Shigesumi Kuwashima, Masahiko Inami, Fumitoshi Matsuno, MotionSPHERE, ACM SIGGRAPH 2005 Emerging technologies. Digital cameras will be smaller and smarter, and will be more ubiquitous. A camera will be embedded in places where it was considered to be impossible. When embedded in a basketball, people can see the game from the balls viewpoint. In sports, the ball i
新規保存で劣化していくJPEG形式の画像の様子をとらえたムービー
JPEG形式の画像は基本的に非可逆圧縮で、保存するたびに劣化してしまいます。1度や2度の保存では違いが分かりにくいのですが、保存を繰り返すことですぐに分かるほどに劣化していきます。そんな少しずつ圧縮されて劣化する画像の様子がムービーでまとめられていたのでご紹介します。 詳細は以下から。 新規保存を600回繰り返して劣化していく20秒のムービー。 GENERATION LOSS | HADTO.NET 4秒(約120回)付近で明らかな違いが出ています。 10秒(約300回)付近。粒状感たっぷり。 もう空には見えません。 最終的にはテレビの砂嵐のような画像になっています。 2009/04/19 22:04追記 これは単純に同じ圧縮率でJPEG保存を繰り返しているのではなく、少しずつ圧縮率を上昇させていって保存した画像をつなげたムービー。プログラムのコードの中身としては、MAPクラスとJPEGの
MS、低画質の動画から鮮明な静止画像を作成する技術を披露
カリフォルニア州マウンテンビュー発--Microsoftの研究部門Microsoft Researchのシリコンバレーオフィスで米国時間5月6日に開催されたイベント「TechFair」において、同部門の研究者であるNeel Joshi氏は、短い動画や高速連写した写真画像を使用して、たいへん見事な画像やパノラマ写真を作成するという素晴らしい手法を披露した。 一例としてJoshi氏は、霞がかかったレーニア山の動画から、大気の動きを追跡して霞を取り除き、肉眼で見るよりもはるかに鮮明な画像を作り出した。また別の例では、Microsoft ResearchがあるBuilding 99という建物を撮影した手ぶれの激しい動画を、驚くほど鮮明なパノラマ写真に変換する方法を示してみせた。 この30秒間の動画は、1秒30フレームで約900枚の静止画像を含んでいる。ただし、このうちパノラマ写真の作成に使われたの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Journey through the layers of the mind (2015)
Search by Image, Frame by Frame, YouPorn (Excerpt)
Engadget | Technology News & Reviews
TechCrunch Japanese アーカイブ » グーグル、画像・動画内テキストの読み取り技術に特許を出願