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  • robocopyでフォルダをバックアップ/同期させる - @IT

    robocopyコマンドとは 2つのフォルダの内容を同期させ、ファイルやフォルダの内容を同じ状態に保つ機能は、ファイルサーバのバックアップや個人的なデータのバックアップ、リモートオフィス同士でのデータの同期など、システム管理のさまざまな場面で利用される。 このような用途に利用できるコマンドとして、Windows OSにはcopyやxcopyコマンドが標準装備されている。 フォルダの同期に利用できる標準装備のツールとしては、この他にも「robocopy.exe」というコマンドラインツールがある。 robocopyは、もともとはリモートのファイルサーバ同士でファイルやフォルダ、ユーザープロファイルデータなどを同期させるために作られたコマンドである。その名前は「Robust File Copy」の略であり、堅固(robust)で確実なファイルコピーという意味を持つ。具体的な機能の例を以下に記す。

    robocopyでフォルダをバックアップ/同期させる - @IT
  • 字音仮名遣 - Wikipedia

    この記事の正確性に疑問が呈されています。 問題箇所に信頼できる情報源を示して、記事の改善にご協力ください。議論はノートを参照してください。(2011年3月) 字音仮名遣で書かれた戦前の高等学校前駅(現・蓮町(馬場記念公園前)駅)の駅名標。 字音仮名遣(じおんかなづかい)とは、日で漢字の音読みを表す「かなづかい」を指す。特に江戸時代の居宣長が定めた歴史的字音仮名遣のことをいうこともある。 「かなづかい」は言葉どおりに考えると「かなの使い方、書き方」になるが、字音仮名遣いは漢字を仮名で書き換えるものとすると漢字を説明するものであって仮名を説明する「かなづかい」とはいえない。そのため字音仮名遣を歴史的仮名遣に認めない立場もある。ただし、日語の漢語語彙に関して同音語が別の単語でどう書き分けられるかが問題になることが多く、歴史的字音仮名遣を語源主義による同音語の書き分けとし「かなづかい」と定義

    字音仮名遣 - Wikipedia
  • 朝鮮漢字音研究 - 株式会社汲古書院      古典・学術図書出版

    【福井 玲 序より】 伊藤智ゆきさんの 『朝鮮漢字音研究』 が上梓されることになったことを感謝します。 書は東京大学大学院人文社会系研究科に提出された博士論文をもとにしており、 その完成直後から、 閲覧と出版物としての公刊を希望する研究者が国内外であとを絶ちませんでした。 先行研究として朝鮮語学の大先輩である河野六郎先生の代表作 『朝鮮漢字音の研究』 があり、 後発の研究としてはその結論や個々の論点において、 異なった見解を打ち出す必要があります。 伊藤さんと河野六郎先生の研究を比べて、 結論に違いをもたらした要因にはさまざまなものがありますが、 重要な点の1つは、 朝鮮漢字音の資料として河野六郎先生の時代には閲覧できなかった新しい資料が発見され利用されるようになっていた、 ということがあげられます。 こうした資料について伊藤さんは書誌学的に、 また異が存在する場合はそれらの間での校合

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  • 【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる - Qiita

    線形代数に固有値という概念が出てきます。最初はイメージしにくいのでは、と思うのですが重要な概念かつ、統計学でも頻繁に利用されるので、これもこの可視化シリーズとしてアニメーショングラフを書いて説明することを試みたいと思います。 このようなグラフの意味を読み解いていきます。 1.固有値・固有ベクトルとは? まず、固有値・固有ベクトルとはなんぞや。数式で表すと下記のことです。 ${\bf x}\neq {\bf 0}$の${\bf x}$で、行列Aをかけると、長さが$\lambda$倍になるような${\bf x}$の事を固有ベクトル, $\lambda$を固有値と言います。 知らない人は???で、これだけではよくわからないですね。 早速、グラフィカルな説明も交えて説明していきたいと思います。 2.行列Aによる線形変換 固有値・固有ベクトルの説明の前に、行列による線形変換について取り上げます。 例

    【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる - Qiita
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  • スケーラブルで関数型でオブジェクト指向なScala入門

    Scalaの特徴を紹介し、基構文や関数、 クラスなど、Scalaの基的な機能について 解説する入門連載 EclipseでScalaプログラミングを始めるための基礎 スケーラブルで関数型でオブジェクト指向なScala入門(1) 概要や5つの特徴を紹介し、開発環境を構築して対話型実行環境「REPL」やEclipse上でHello Worldを実行します

  • Scala 入門

    このサイトでは、Scalaを分かりやすく解説していきますobject HelloWorld { def main(args: Array[String]): Unit = { println("Hello, world!") } } カテゴリー一覧 このサイトの概要Scalaインストールプログラムの実行基構文関数基的な型クラスケースクラスオブジェクトトレイトメソッド関数オブジェクトタプルパターンマッチOption型演算子例外配列型型パラメータ型エイリアスパッケージimport暗黙の型変換ScalaのコレクションコレクションのメソッドScalaのforScalaのString 次のページ

  • WebAPIリクエスト仕様書としてcurlコマンドのご提案 - Qiita

    WebAPIの仕様を記述する方法はいくつかあると思う。 普通に日語で記述する JSON Hyper-Schema、WADL、RAML、Swaggerなどを使う 仕様書の代わりにプログラムを書く HTTPメッセージそのものを記述しておく でも、文法にばらつきがあったり、読みにくかったり、ツールのセットアップが面倒だったり、どれもイマイチな所があって、手軽な方法が欲しいと思っていた。 何気なくcurlコマンドのオプションを調べていたら、「もうこれでAPIドキュメント扱いにしちゃえばいいんじゃね?」と思えてきたのでメモしておく。 curlコマンドのおさらい curlコマンドはlibcurlの付属コマンドで、最近のUnix系OSなら大抵最初から入っていると思う。コマンドの詳細はmanを読んでいただければ。 cURL - How To Use (マニュアルページ日語訳) curlコマンドのオプシ

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  • Caffeで手軽に画像分類

    ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。システム統括部 データソリューション部の宮崎です。 最近ディープラーニングと呼ばれる技術の話題を耳にすることが増えてきました。 この記事ではディープラーニングの手法を実装し画像認識系の用途で便利に使えるCaffeというツールの使い方を紹介します。 Caffeの概要 Caffeは、C++で実装されGPUに対応した高速なディープラーニングのライブラリです。 大規模画像認識のコンテストILSVRCで2012年にトップとなった畳込みニューラルネットワークの画像分類モデル[1]がすぐに利用できるようになっています。 Caffeは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBV

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  • Theano 入門

    Theano 入門¶ 文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB

    Theano 入門
  • 般若心経 - Wikisource

    姉妹プロジェクトWikipediaの記事, Commonsギャラリ, 引用集, データ項目 『般若心経』(はんにゃしんぎょう)、正式名称『般若波羅蜜多心経』(はんにゃはらみったしんぎょう、प्रज्ञापारमिताहृदय、Prajñā-pāramitā-hṛdaya、プラジュニャーパーラミター・フリダヤ)は、大乗仏教の空・般若思想を説いた経典で、般若経の1つともされる。僅か300字足らずの文に大乗仏教の心髄が説かれているとされ、複数の宗派において読誦経典の一つとして広く用いられている。 — ウィキペディア日語版「般若心経」より。 底: 大谷光瑞 述『般若波羅密多心経講話』,大乗社,大正15. 国立国会図書館デジタルコレクション:info:ndljp/pid/1021610 大谷光瑞 述『般若波羅密多心経講話』,大乗社,昭和3. 国立国会図書館デジタルコレクション:info:nd

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  • KHドットフォントシリーズ | 自家製フォント工房

    KHドットフォントは、荒いドットで構成されたビットマップ風のフォントシリーズで、表情豊かな 15 書体で構成されています。これらはすべて TrueType 形式の等幅アウトラインフォントですので、WindowsMacLinux などの各種環境で使用することができます。 ※サイトではほかに、パブリックドメインやフリーで公開されている和文ビットマップフォント多数をアウトライン化した 自家製ドットフォントシリーズ も頒布しています。あわせてご利用ください。 【2015/5/25】 不具合などを修正し、ビットマップの埋め込みを追加した最新版を公開しました。 → Mac OS X において文字の空間が塗りつぶされてしまう不具合がありました。2015/5/25 22:20 頃に修正版に差し替えました。 フォントの概要 フォントシリーズは、書体デザイナーの平木敬太郎氏により1991年から19

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    colspan 2015/05/23
  • 文化庁 | 国語施策・日本語教育 | 国語施策情報 | 常用漢字表の音訓索引

    「常用漢字表の音訓索引」は,漢字の音又は訓を入力して,常用漢字表(平成22年11月30日内閣告示)の「表」に掲載されている漢字を検索するものです。 検索結果はゴシック体で表示されますが,表に掲出されている漢字の字体・字形を確認したい場合は,直接,常用漢字表で御確認ください。 音・訓検索について 「音」から検索する場合は,「カタカナ」を入力してください。 「訓」から検索する場合は,「ひらがな」を入力してください。 漢字 音訓 例 備考

  • 常用漢字一覧 - Wikipedia

    常用漢字一覧(じょうようかんじいちらん) 常用漢字は2136字。下表の配列は常用漢字表(平成22年内閣告示第2号)に準じる。 学年の数字は、小学校学習指導要領(2017年3月告示)の学年別漢字配当表において配当されている学年を示す。Sは中学校以降で習うことを意味する。 音訓は、常用漢字表に掲げられた音訓を示す。片仮名は音読み、平仮名は訓読みである。括弧でくくられた音訓は「特別なものか、又は用法のごく狭いもの」として、1字下げで示されたものである。ハイフンは送り仮名の付け方(昭和48年内閣告示第2号[1])による送り仮名の区切りである。音訓および付表の語の学校段階(小学校・中学校・高等学校)ごとの割り振りについては、音訓の小・中・高等学校段階別割り振り表(2017年3月)を参照。 通用字体は、常用漢字表に掲げられた「印刷文字における現代の通用字体」を示した[2]。手書き文字(筆写の楷書)の字

  • The ODI

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    The ODI
  • pandas で行と列に合計値を追加する - Qiita

    df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=0),columns=['Grand Total']).T]) df = pd.concat([df,pd.DataFrame(df.sum(axis=1),columns=['Total'])],axis=1) pandas の基は公式マニュアルに10分くらいで読めるようにまとめられています。 10 Minutes to pandas — pandas 0.14.1 documentation テストデータとして、気象庁からダウンロードできる過去の気象情報を使います。東京の天気概況1年分(2013年1月〜12月)を月ごとに集計し、行と列の合計を計算します。 気象庁|過去の気象データ・ダウンロード 環境設定 pyvenv で独立した Python のライブラリを使えるようにしておきます。 $ PYVE

    pandas で行と列に合計値を追加する - Qiita
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    colspan 2015/04/26
  • The Real Cost of Hadoop - Data Analytics Solution - Perceivant

    The price of free. It takes more than free software to make the most of your data. What is the real cost of Hadoop? What does Perceivant cost? Find out how much it actually costs to learn something valuable from a pile of raw data by comparing the cost of “free” open-source software, Hadoop, versus Perceivant, a complete data analytics solution. Is your data the elephant in the room? What is the r

    The Real Cost of Hadoop - Data Analytics Solution - Perceivant
  • ElasticsearchのインストールとCSVからのデータ挿入 | EasyRamble

    全文検索システムを Rails アプリケーションで利用するために、Elasticsearch を試してみます。Elasticsearch は Solr 同様、Apache Luceneベースですので、動作には Java 環境が必要です。今回は、Elasticsearch の入門編ということで、インストールとデータをCSVからインポートさせるところまで行います。 Elasticsearch.org Open Source Distributed Real Time Search & Analytics | Elasticsearch

    ElasticsearchのインストールとCSVからのデータ挿入 | EasyRamble
  • Elasticsearchチュートリアル - 不可視点

    目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要?」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作

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    colspan 2015/04/08