『Ruby on RailsとApache Solrで構築するドキュメント全文検索システムの開発』
はじめまして、アプリケーションエンジニアをしています、たかぎわ (@shun_tak) と申します。 2013年度4月入社予定の内定者で、現在はアルバイトとして週に2日間ほど勤務しております。 今回のエントリーでは、私が業務で開発した社内システムについて紹介しようと思います。 社内システム Tech Search を開発・リリースしました。Tech Searchのリリースにより、社内に蓄積された知識資産の活用が大幅に改善されました。 Tech Searchとは、弊社の研究レポート制度を利用して執筆されたテックレポートの全ファイル・全文章を横断的に検索するための社内システムで、Ruby on RailsとApache Solrを利用して実現しました。全文検索だけでなく絞り込み検索も実装し、UIにも手を抜かず、ユーザーに使いやすいシステムを目指して開発しました。 Tech Searchがリリー
第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用)
Loading… Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations. We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here. 第3回solr勉強会(アメーバにおけるsolrの利用) - Presentation Transcript 第3回 Solr勉強会 株式会社サイバーエージェント 新規開発局 安田 征弘 第3回 Solr勉強会 自己紹介 ・ 安田征弘（やすだ まさひろ） ・ 2008年からアメーバで働く ・ 今まで関わったサービス 2008年 ～ 2010年 - ブログネタ 2010年 ～ 2010年6月 - アメーバサーチ - なう検索 - タレント検索 現在の担当 - アメーバサーチの負荷改善及び機能追加
ECナビ デベロッパー ネットワーク: NavicSearch API で利用しているTokenizer 0.7
Solr 1.4が2009/11/10に公開されました. ECナビではまだSolr 1.4を実際のサービスには利用してませんが, Tokenizerを1.4に合わせて変更したので公開致します. NavicSearch APIで利用している Tokenizerは, Solr付属のCJKTokenizerとほぼ同等の動きをします. ラテン文字についてはスペースで分割してTokenを作成. 非ラテン文字については bi-gram でTokenを切り出します. ソース: ecnavi-tokenizer-for-solr-1.4-0.7-dev.tar.bz2 ECナビ デベロッパー ネットワーク: NavicSearch API で利用しているTokenizer 0.5からの変更点は以下の通りです. Solr 1.4に対応しました.
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