Erlang で gen_server を利用してサーバーを書く場合のパフォーマンス懸念事項とその解決法 - higepon blog
Erlang で分散 Key-Value Storage を書いているのだがデータの insert で思うように速度が出ていない。get の 10 倍ほど遅い。 ログを見た印象と直感的には insert の際の lock が競合しているのではないかと思われたがプロファイルをとってみたらボトルネックは lock ではなかった。 まず始めに Erlang 付属の fprof でプロファイルをとったがゴミデータばかりで肝心の事は何も分からなかった。 gen_server は末尾再帰ループなので余計に出力が見にくい。さらに数千プロセス分のログが出るので分からない。ML でも gen_server と fprof の相性は良くないという投稿が見受けられた。 色々ググっていたところ、Erlang 製のAmazon Dynamoクローン「Dynomite」の開発者がブログで dynomite_prof
ErlangとMnesia: 自宅クラウドでAI・機械学習・CI/CD・自動化、全てやろう！
元々、メルマガ連動目的で始めた初心者・中級者向けブログでした。が、コロナによる在宅勤務が当たり前の時代に突入した2020年。会社に存在していた仕事環境が、自宅内に存在して当たり前の時代に、一気に突入することとなりました。AWSを筆頭としたクラウド環境をベースに、AI、機械学習、CI/CD、自動化等、全てが自宅で動作・操作可能です。全てが可能となるよう、自宅環境整備に役立つ内容をブログに記載していく方針とし、今後の内容に反映させていきたいと思います。 関数型言語を学ぶことを薦める人も多いので、 特にマルチコアを使った並行処理に向いていると言われる Erlangを学ぶことにしました。 3年半ほど前に少しだけやったことがあるので、 これにします。 参考：Erlangプログラミング(Chapter2 P16～) The Erlang Shell Don't forget to terminate
ErlyWebでmnesiaを使う - KLablabWiki
ErlyWebでmnesiaを使ってみる ErlyWebでは各種データベースに対するORマッパーであるErlDBを使用することができます。対応しているデータベースは MySQL、PostgreSQL と Erlang のデータベースエンジンである mnesiaです。 MySQLについては ErlyWebのサイトにある チュートリアル にその手順が書かれています。ここでは、同じサンプルでmnesiaを使用する場合について紹介します。 参考: http://yarivsblog.com/articles/2007/04/17/announcing-erlyweb-06/ http://erlyweb.org/doc/erlydb_mnesia.html 最初にパッチ ErlyWebのソースを修正します。 C:\Program Files\erl5.6\lib\erlyweb-0.7\sr
mnesiaのレプリケーションがどうなっているのかちょっと調べてみた - kuenishi's blog
問題 N-act構成にしたとき、ネットワークが切れてまたつながった場合にデータ不整合が起きるか。復旧の方法はあるか。 結論 起きる。簡単な復旧方法はなさげ。 Mnesiaレプリカのあるノードが一時的に通信不能になり、その間にMnesiaオリジナル*1が不整合の起きるレコード更新を行うと、Mnesiaレプリカが復帰できない。 set_master_nodes/2は微妙（ざっとリファレンスを見た限りでは、不整合を解決する方法はこれくらいしかなさげ） 使ったマシン dom0 -> -name a@192.168.0.72 domU -> -name a@192.168.0.31 どちらもdebian lenny@linux-2.6.26-xen/ xen 3.2(要はlenny最新版) まずは準備。 dom0側 [kuenishi@] $ erl -name a@192.168.0.72 -se
trapexit.org: Erlang community site
We build transformative solutions for the world’s most ambitious companies. By providing user-focused consultancy, high tech capabilities and connection to diverse communities. We’re the world-leading experts at building massively scalable distributed systems. We have over 20 years of experience building critical digital infrastructure that scales to billions of users without error. We create a re
Erlang -- mnesia
The following are some of the most important and attractive capabilities provided by Mnesia: A relational/object hybrid data model that is suitable for telecommunications applications. A DBMS query language, Query List Comprehension (QLC) as an add-on library. Persistence. Tables can be coherently kept on disc and in the main memory. Replication. Tables can be replicated at several nodes. Atomic t
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http://erlang.mirror.libertine.org/doc/apps/mnesia/part_frame.html