保健の授業聞いてなかった奴 小野寺こころ 『スクールバック』の小野寺こころが描く衝撃作!! 高校1年生の夏、人生で初めて告白されたはるか。いじめから助けてくれたこともあり、そのまま流れで付き合うことになり…。
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NovelAIでお約束の魔法のプロンプトcute cat ear maid NoveiAIのAI画像サービスが始まる 本日(米国10/2)にNovelAIのtxt2imgサービスが開始されたので早速使ってみた。ログイン先は以下の通り。 novelai.net NovelAIDiffusion NovelAIはMidJourney等と同じ様に有料会員制のサービスだ。元々小説の自動生成サービスを先行していたが、この度AI画像生成に進出した。Stable Diffusionをオリジナルとしつつも独自のアルゴリズムを実装したものを、NovelAIDiffusionの名称でサービスを行うことを宣言されている。 We decided to release #NovelAIDiffusion models as standalone releases: NovelAI Diffusion Anime (
電通国際情報サービス、オープンイノベーションラボの比嘉康雄です。 Stable Diffusionシリーズ、今回は、美少女を高確率で出す呪文です。 Stable Diffusionで人物を出力するときに、顔が崩れている、目が変、口がない、腕(手)が変などを経験した方は多いことでしょう。NSFW(職場や学校で閲覧注意)が連続で出て、心が折れそうになった方もいることでしょう。僕もそのうちの一人です。 今回は、クオリティの高い人物画を高確率で出力し、NSFWもほとんど起きない呪文を研究しました。 v2.1 美少女アニメ画もよろしければご覧ください。 Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。 Waifu Diffusion 1.3.5_80000 v2.1 金髪美女写真 v2.1 美少女アニメ画 v2.1 AUTOMATIC1111 v2.0 美少女イラスト v1.5 美少女
『アイアム精神疾患フルコース』(彩図社)という強烈なタイトルの本だ。本の内容は、タイトルのとおり、パニック障害、統合失調、感情障害、睡眠障害、薬物依存症、摂食障害、アルコール依存症……など、14もの精神疾患と闘ってきた、瀧本さんの半生がつづられている。 ただ、ジメジメと暗い雰囲気ではない。もちろん、日々の生きづらさや、薬物の離脱症状(薬物をやめる時に起こる禁断症状)のつらさなどはリアルに語られるが、全体的にはさらりと明るい。 インタビュー時に、彩図社の編集部でお会いした瀧本さんも、ルポと同じようなさらっと明るい人という印象だった。 瀧本さんがどのような人生をたどってフリーライターになり、そしてこの1冊を上梓することになったのかを聞いた。 瀧本さんは大阪で生まれ育った。 「父親はほとんど家にいなくて、誕生日とかにプレゼントをくれるどっかのオジサンという感じでした。お父さんという感じがわからな
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人間と動物を区別するものとは何か 「動物には精神がないから、単なる機械である」と定義したのはデカルトだ。さらに彼は「人間には精神があるから単なる機械ではない」と言い、人間と動物の区別をその精神の有無に依るものとした。では、動物が単なる機械だとするならば、人間は複雑な機械なのだろうか。 「動物と機械における制御と通信」という挑発的な副題がついた古典的名著『サイバネティックス』〔1948年〕の著者、故ノーバート・ウィーナーは、コンピューター文化の生みの親のひとりだ。 数学者の彼は第二次大戦中にアメリカ国防総省の要請を受けて、ナチス・ドイツを打ち破るため、まずはナチスの爆撃機を効率よく撃ち落とす対空砲火を開発するべく、数学を軸に、脳科学、物理学、生物学の研究者を一堂に集めて領域を横断した新たな学問を生み出した。 それが「サイバネティクス」だ。そこでウィーナーは計算機、しかも自ら計算する機械を構想
QInp0zXlBhW1bQToHM3ZkUwY6lvdnHjz QInp0zXlBhW1bQToHM3ZkUwY6lvdnHjz d92c1aad386f311c325f2a24755f84a7 championcross 20
導入 前回、非線形的な効果を表現することの一例として、決定木回帰を紹介しました。 tekenuko.hatenablog.com 決定木は、ざっくりとしたデータの特徴を捉えるのに優れています*1。しかしながら、条件がデータに依存しがちなため、過学習しやすいという欠点もあったのでした。 この欠点を緩和するための方法として、アンサンブル学習という方法があります。これは、データをサンプリングしてモデルを構築、それらを組み合わせて新たなモデルを構築する方法です。ランダムフォレストは、ざっくりいうと多数の決定木を作成し、それらを平均化する手法です。個々のモデルではデータの変化の影響が大きくても、まるっと平均化したものは影響が少なくなるため、一つの決定木でモデルを作るのに比べて過学習が緩和されやすくなります*2。 ランダムフォレストをより深く理解するためには、ある程度しっかりした機械学習の本を読んだり
GRIB2 ファイルの dump (wgrib2 コマンド) GIRB-2 形式ファイル(単にGRIB2ファイルと称されることもある)の 読み出し(デコード; decode)に関するメモ. GRIB & wgrib 情報 or GRIB-1 ファイルのdump (wgrib コマンド) を見る 気候学気象学関連情報 に戻る GRIB-2形式で配布されているデータ: JMA GPV データ NCEP tropospheric final (FNL) analyses NCEP CFS再解析 wgrib2 の使用方法 読み出したいGRIB2 ファイル名を hoge.grib とする. コマンドラインでの使い方はこんな感じ: wgrib2 [オプション] hoge.grib これだけじゃ単純過ぎると思うかもしれませんが, wgrib2 のオプションと UN*X コマンドを使い, シェルスクリプト
いろいろなところで、ディープラーニング (deep learning) とか深層学習とかディープニューラルネットワークとかを耳にすると思います。実際にニューラルネットワークのモデルを構築したことがある人もいるかもしれません。ディープラーニングは隠れ層の層の数を多くしたニューラルネットワークを学習することであり、基本的には以下の逆誤差伝播法で学習できます。 誤差逆伝播法によるニューラルネットワーク(BackPropagation Neural Network, BPNN)~深層学習(ディープラーニング)の基礎~ 誤差逆伝播法によるニューラルネットワーク (BackPropagation Neural Network, BPNN) についてです。基本的には深層学習 (ディープラーニング) も同じ学習方法で実現できます。BPNN について説明するスライ... 逆誤差伝播法の原型は、David E
http://www.momonga-linux.org/docs/Removable-HOWTO/ja/mount_by_user.html デバイス名は固定にしなくてはならないのだろうか。 PCを起動してから最初に挿されるUSBフラッシュメモリは、 俺の環境だとsdb1になるから # mount -t auto -o user,noauto,rw /dev/sdb1 /mnt/tmpを発行するとして、/etc/fstabに /dev/sdb1 /mnt/tmp/ auto user,noauto,rw 0 0 としておけば、一般ユーザに $ mount /dev/sdb1とコマンドしてもらえば、/mnt/tmpにマウントされて、 このディレクトリ以下のファイルは全て、マウントしたユーザのパーミッションになる。 例外 USBフラッシュメモリ2本目:デバイス名が変わる 多分、sdc1になる
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