[MongoDB System Alert] MongoDB System Alertが発表されています。 movePrimary may introduce sharding metadata inconsistency in… https://t.co/BKYPCGJSQO
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本稿では、gihyo.jp編集部で利用しているMarkdownファイルの記述方法を主に解説します。 注意:gihyo.jp編集部内でのみ採用しているMarkdownの書き方をまとめた文書を、記事の体裁を取って公開したものです。なお、記事公開後に記述方法を追加・変更する可能性もあります。 Markdownとは? はじめに、筆者の把握している範囲でMarkdownについて概説しておきます。 近年は一般向けのウェブサービスやテキストエディタでも利用されてきているMarkdown。端的に言えば、テキストファイル上で文書を書くための構文です。文書の読みやすさに焦点を当てており、Markdown形式のテキストファイル(=Markdownファイル)をそのまま見れば文書とその構造が理解できるように、Markdown特有の編集記号や字下げを用いて表現します。また、MarkdownファイルをHTMLファイルに
2022年8月4日に、「GitリポジトリホスティングサービスのGitLabが、無料メンバーシップのユーザーが所有する1年間アクティブでないプロジェクトを自動的に削除することを計画している」と報じられ、インターネット上で反対する声が相次ぎました。これを受けて、GitLabは翌5日に長期的にアクティブではないプロジェクトを保存する方針を発表しました。 GitLab plans to delete dormant projects from free accounts • The Register https://www.theregister.com/2022/08/04/gitlab_data_retention_policy/ GitLab U-turns on deleting dormant projects after backlash • The Register https://
筆者はよく次のような質問を受ける。「プログラミングプロジェクトで使う分散型バージョン管理システム(VCS)は、『GitHub』と『GitLab』のどちらがよいのか」 まず、社内プログラムを構築するだけの場合は、自社サーバー上で単独で使用できるローカルGitインスタンスがあれば十分だ。Gitは自社サーバーやクラウド上で集中型のVCSとして使用することもできる。VCSを自分で構築できるなら、VCSサービスのサブスクリプションは必要ない。このモデルでは、世界中に散在するチームやパートナーとともにプロジェクトを簡単に運営することができる。 しかし、ホスト型Gitサービスのさまざまな付加機能が必要な人もいるだろう。本記事では、ソフトウェアサービスの違いから、インターフェースと中核的な価値の類似点までを詳しく解説する。 主な違いは、GitLabに継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)
前回の「dockle で docker build のベストプラクティスをチェックしてみる」で、 dockle 試してみるところまでやってみた。 今回は CI で定期的にチェックするようにする。 また、trivy で脆弱性のテストができるので、これも組み込んでみる。 2019/08/23 追記 : 買収に伴ってリポジトリが aquasecurity/trivy に移動した模様。 CONTENTS できあがったもの dockle でテストする trivy でテストする merge-request でテストする 定期的にテストする まとめ 参考資料 ENVIRONMENTS GitLab dockle : v0.1.14 trivy : 0.1.4 できあがったもの .gitlab-ci.yml test: only: - merge_requests image: docker:stable
2022年7月にリリースされたGitLab 15.2の製品アップデートをお知らせします。同月に追加された40以上の新機能のうち、主なものを抜粋して紹介しています。この内容はGitLab社のリリースブログを要約したものです。 本リリースでは、GitLab SaaSをご利用のお客様お待ちかねの「Git over SSH の IP アドレス制限の適用」の他、Web UIの使い勝手が向上する機能追加が複数含まれています。 GitLab SaaSでのGit over SSHのIPアドレス制限の適用 / Enforce IP address restrictions for Git over SSH 信頼できるIPアドレスからのリクエストにアクセスを制限することで、セキュリティを向上させることができます。GitLab Self-managedと異なり、SaaSでは、これまでこのようなアクセス制限をサポ
概要 Neo4j を使用したデータ分析について調べていたら、sandboxに Graph Data Science プロジェクト があったので、使ってみました。 備忘録として、プロジェクトのシナリオを日本語でまとめたので公開します。 目的 Graph Data Science の概要説明 GDS ライブラリの使い方の説明 予備知識 Neo4j と GDS の概要はこちらをご参照ください。 Neo4j Sandboxから下記のプロジェクトを選択して開始します。 シナリオ0: イントロダクション なぜデータサイエンスにグラフを使用するのか 伝統的データサイエンスと機械学習においてデータ理解をする際には、もっぱら表形式のデータを使用し、それぞれのデータ行は他のデータから独立するものとして扱われていました。 一方で、それぞれのデータ行同士の関係を考慮に入れたほうがより正確なモデルを生み出すことがで
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