論文メモ：Virtual Adversarial Training - Qiita元論文 Distributional Smoothing with Virtual Adversarial Training Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 手法 Virtual Adversarial Trainingは各学習データ周辺における事後確率の分布を滑らかにすることでネットワークの汎化性能を向上させる手法です。 Virtual Adversarial TrainingはAdversarial Trainingから派生した手法で、学習データの正解ラベルから計算した損失の代わりに事後確率同士の距離から計算した損失を用いることでラベルなしのデータも学習に活用する事ができます。 損失 各学習データ周辺における事後確率の分布を
