2016/11/03 PHPカンファレンス 2016
![Cygamesを支えるPHPと、その高速化の取り組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/066f9967ce34a26fe3645a2e5d47ea87470b55f4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Ffd4285e502e9481089656c2403682ede%2Fslide_0.jpg%3F7142941)
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
クラスタリングアルゴリズムの一つであるDBSCANの概要や簡単なパラメータチューニングについて, 日本語記事でまとまっているものがないようでしたのでメモしました。 DBSCANの概要は,wikipediaの(雑な)和訳ですのでご容赦ください。 DBSCANとは Density-based spatial clustering of applications with noiseの略 クラスタリングアルゴリズムの一つ アルゴリズムの概要 1.点を3つに分類する Core点 : 半径ε以内に少なくともminPts個の隣接点を持つ点 Reachable点(border点):半径ε以内にminPts個ほどは隣接点がないが,半径ε以内にCore pointsを持つ点 Outlier : 半径ε以内に隣接点がない点 2.Core点の集まりからクラスタを作成し,Reachable点を各クラスタに割り当て
データサイエンティストが提供する「データ分析ツール」の意図をあらためて考える:Database Watch(2016年11月版)(1/2 ページ) 今後のビジネスに直結するとされる「データ分析」の重要性が叫ばれ、技術も手法も急速に進化してきています。今回は、あらためてデータ分析とデータベースの関連性を整理し、データサイエンティストと呼ばれるスペシャリストがデータ分析で何を重視してるのか、実際の製品を通じて考えます。 連載バックナンバー 「ビッグデータ」という言葉が、もうバズワードではなくなり、世の中でも普通に聞かれるようになってきました。ビッグデータ分析を大まかに捉えると、これまで分析しきれなかった膨大なデータを詳細に分析し、関連性がないと思われていた、あるいは保存していたとしても使う機会のなかったデータとデータを合わせて分析することで、そこから何か新しい気付き/知見を得て、会社や組織全体
SQL、書いてますか? こと大規模データ処理の分野においてはSQLはもはや標準インターフェイスであり、 分析やらバッチやらに関わっている皆様は日々大量のSQLクエリーを生産していることと思います。 そこでちょっと気になるのが、 SQLのコーディングスタイルってどうするのが一般的なんだっけ……? という点です。 イマドキはSQLなんてO/R mapperに吐かせることが多いからなのか、 それともコードを広い範囲で共有することがそもそもないからか、 SQLのコーディングスタイルについて見聞きすることは他のプログラミング言語に比べるとだいぶ少なく、 いまいち決定版と言えるスタイルがないなと感じています。 そんなわけで本日は、SQLのコーディングスタイルについての意識を活発化させるべく、 クックパッドでわたし(青木)が使っているコーディングスタイルから特徴的な点を紹介したいと思います。 特に、分析
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