先日、オンライン学習サイトCourseraの"Machine Learning"コースを修了しました。これが最高に勉強になったわけですが、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 (たとえば、Qiitaで検索してみると、以下のような同コースに関連する超人気記事が出てきます) 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 - Qiita 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良い
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。という記事もアップしました。 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。 学習前の私の数学スペック 学生時代の数学の学習歴は高校2年生の2学期位まで。 大学で経済数学の授業があった気がするがほとんど出席していない。 仕事で使った数学知識は三角関数程度。(画像処理ソフトを開発した際に使用) 学習に要した時間 小学校の算数 5時間 中学数学 6時間 数I/数A 12時間 数II/数B
2017年7月21日(金)DevLOVE関西「心理的安全性」のことに思いを馳せてみるにて。
この記事のタグ: VANQUISH / フライトパーカー 旅の醍醐味であり、かつ多くの時間を費やす“移動”。その質を向上させる画期的なウェアを作りたい。そしてその着用を通じて、より良い旅を楽しんでほしい。見たことのない景色や自然に感動してほしい。世界中の人々との出会いを重ねてほしい。 生き物と旅に関するデジタルメディア「モンスターズプロショップ(Monsters Pro Shop)」が、メンズファッションブランド「ヴァンキッシュ(VANQUISH)」の協力の下、快適な旅をサポートするフィールドワーカー向けの多機能パーカーを開発している。 �アマゾン奥地の旅も快適に!フィールドワーカー向け多機能パーカーPOSEIDON ・旅を快適にする機能 ・パスポートやスマートフォン等の貴重品を容易に収納/取り出しできる胸ポケット ・アイマスクを兼ねるビッグフード ・突然の雨にも強烈な日差しにも対応しやす
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