DynamoDB を使用した設計とアーキテクチャの設計に関するベストプラクティス - Amazon DynamoDBこのセクションでは、Amazon DynamoDB の使用時にパフォーマンスを最大にしてスループットコストを最小にするための推奨事項をすばやく確認することができます。
Amazon DynamoDB編～DynamoDBをはじめてみよう！パート①～
こんにちは！ JQです。 前回は『ファイル転送編～Tsunami UDP Protocolパート③～』ということで、Tsunami UDP Protocolで実際にリージョン間転送を試してみました。 今回は『Amazon DynamoDB編～DynamoDBをはじめてみよう！パート①～』と題して、Amazon DynamoDBを実際に触ってみたいと思います。 Amazon DynamoDBとは DynamoDB は高速な完全管理型 NoSQL データベースサービスで、任意の量のデータを格納、取得し任意のレベルのリクエストトラフィックを処理できます。 すべてのデータ項目を SSD（Solid State Drive）に保存し、3 つのアベイラビリティーゾーンにわたってレプリケーションすることで、高いアベイラビリティーと耐久性を実現しています。 DynamoDB を使用すると、可用性の高い分散
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【複合キーテーブル篇】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。DynamoDB楽しいです。みんなもっと使えばいいのにと思って最近のエントリーを書いています。今回は、前回名前だけ触れた「複合キーテーブル」について。DynamoDBについて全くご存知無い方は、まずは下記エントリーを読んで頂ければと思います。 Amazon RDSとの比較で学ぶDynamoDB コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【ハッシュキーテーブル篇】 今回のサンプルデータ フォーラム・スレッド・返信投稿という3要素で構成した掲示板のデータベースとして、それぞれForum, Thread, Reply というDynamoDBのtableがあり、下記のようなitemがそれぞれのtableに入っているようなイメージをしてみてください。 // Forum { "Name": "DynamoDB", "Category": "Amazon We
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【ハッシュキーテーブル篇】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。最近DynamoDBづいております。DynamoDBについて全くご存知無い方は、まずは下記エントリーを読んで頂ければと思います。 Amazon RDSとの比較で学ぶDynamoDB 要するに、即時一貫性・操作の原子性・検索条件の自由度を犠牲にして、可用性と拡張性を手に入れたデータベースがDynamoDBであります。では具体的に、データの読み書きはどのように行うのでしょうか。 DynamoDBにおけるコンセプト DynamoDBには主に「table」「item（項目）」「attribute（属性）」という3つの概念が現れます。それに従属する概念として「キー」「インデックス」が出てきます。まずはこの辺りを整理していきましょう。 tableというのはみなさん分かりやすいでしょう。概ねRDBで言うところのテーブルに相当し、itemの集合体です。itemについて
コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。AWS上のシステム設計において、どんな時にRDSを選択するのか、そしてどんな時にDynamoDBを選択するのか。比較しながら見て行きたいと思います。 RDBとNoSQL ACIDなRDB 一昔前、一般的に「データベース」と言えば、多くはリレーショナルデータベース（RDB）のことを指していました。テーブルと呼ばれる「行とカラムで構成される二次元のデータ構造」に対して、SQLと呼ばれる強力なクエリ言語で操作を行い、データの一貫性（Consistency: どこから観測しても同じ値が得られること）や操作の原子性（Atomicity: 一連の操作を全て適用commitするか、全てキャンセルrollbackするかの二択として実現できること）を実現するモデルは、開発者を含むシステムの利用者にとって非常に理解しやすく、広く受け入れられて来ました。多くの方がご存知の通
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