Amazon MLでプログラミング不要の機械学習＆簡単データ解析 - 648 blog
機械学習やディープラーニングというと、研究者や高度なエンジニアでなければ活用できないというイメージがあった。 しかし現在では、エクセルを使えるレベルのスキルがあれば、ディープラーニング（深層学習）によるデータマイニングを利用できる。 そこで今回は、『顧客ごとの成約率を機械学習で予測する』という例題を使って、Amazon ML（Machine Learning）による機械学習とデータ解析の方法を説明したい。 目次 目次 更新履歴 2016.12.18 手順４ はじめに Amazon ML（Machine Learning）について 機械学習について Amazon MLの仕組み Amazon MLによる簡単ディープラーニング実践 今回の例題 １．AWSに登録する ２．S3にデータを設置する ３．Machine Learningを起動する ４．機械学習モデル（MLモデル）を作る ５．特定データに
リプするとマルコフ連鎖で一句読む機能を@.haiku_searcherに追加しました - クフでダローバルな日記
お待たせしました。新機能搭載です。 @mazamachi 過去ツイで川柳一句できました。「自分のなバグを探すで終止形」— 偶然俳句ツイートbot (@haiku_searcher) 2015, 3月 19 機能としては、@haiku_searcherに「詠んで」を含むリプをすると、その人の過去200ツイートを取得し「一次マルコフ連鎖」を用いて俳句/川柳を作るというものです。ちょっとした人工知能(無能?)的なものだと思ってください。 また、「詠んで」に加えて「ちゃんと」も含むリプをすると「二次マルコフ連鎖」を用いるのでそれなりに文章として成立した俳句が出来るはずです。しかし、生成に時間がかかる、結局普通の俳句探索になりがち、あんまり面白くないという理由から、オススメしません。 こんな感じで、普通の俳句が見つけられやすいです。 @mazamachi 過去ツイで俳句が一句できました。「柿食えば鐘
iOSと機械学習 - その後のその後
ビッグデータとかの機械学習隆盛の背景にある文脈や、その拠り所となるコンピュータの処理性能から考えても「モバイルデバイス向けOSと機械学習を紐付けて考えようとする」ことはそもそもあまり筋がよろしくない・・・とは思うのですが、やはり長くiOSだけにコミットしてきた身としては、新たに興味を持っている機械学習という分野と、勝手知ったるiOSという分野の交差点はないのかなと考えずにはいられないわけでして。。 そんなわけで、「iOS と機械学習」について雑多な切り口から調べてみました。 iOSで使える機械学習ライブラリ DeepBeliefSDK コンボリューショナルニューラルネットワークを用いた画像認識ライブラリ。iOSとかのモバイルデバイスで処理できるよう、高度に最適化してある、OpenCVと一緒に使うのも簡単、とのこと。 https://github.com/jetpacapp/DeepBeli
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