TensorFlow.jsノードをNode-REDで使ってみる - Qiita
日立製作所OSSソリューションセンタの横井です。今回は、画像認識を行うNode-REDのTensorflow.jsノードの使い方をご紹介します。 Tensorflow.jsとNode-RED TensorFlow.jsとは、TensorFlowのJavaScript実装です。TensorFlow.jsを用いることで、ブラウザ上やサーバサイドのNode.jsで学習や推論処理をリアルタイムに実行できます。また、Node-REDは、主にIoT向けに開発されたピジュアルプログラミングツールです。InfoQの記事によると、2020年のトレンドとしてTensorlow.jsはEarly Majority、Node-REDはEarly Adoptersという流行っている/流行りつつあるOSSとして位置付けられています。 本記事では、これらトレンドの2つのOSSを組み合わせて何ができるか見てみましょう。
Day-107 Pythonの高速画像処理ライブラリLyconが速い - CC56
何ヶ月か前にTwitterのタイムラインに流れてきたのですが、それっきり話題を聞かないので検証してみることにしました。 ちなみに、個人的に普段使って慣れているのは、癖が少なくて扱いやすい scikit-image です。 (OpenCVはBGRがデフォルトなので基本的に避けたいですし、PILは癖が強めなのであまり好きではないです) 高速の画像処理ライブラリを使うモチベは、もちろん Kaggle です。 特に画像の読み込みが速いと、時間短縮に直結するので個人的に嬉しいです。 Lyconとは C++で書かれたPython用の軽量画像処理ライブラリらしいです。 PyPI にあるので pip install ですぐに使えます。(一応依存関係も気にしなきゃいけないかも) github.com 性能の割にスターが控えめな気がする。 試しに使ってみる 多少の実戦を仮定して、Kaggle の Notebo
OpenCV + Node.js で画像からぬりえ用の線画をつくる - ほんじゃらねっと
画像処理で遊びたいな、と思い立ったので、 以前PythonとOpenCVで作成した画像線画化スクリプトを Node.jsで作成しなおしてみました。 blog.honjala.net OpenCVはPythonと使うのがやはり一番使いやすいのですが、 Javascript用APIも提供されているので、 Webページ上のJavascriptやNode.jsからでも利用することができます。 docs.opencv.org しかし試してみるとNode.jsから生でOpenCV.jsを使うのはcanvasを利用することを 前提にしていたりしてなかなか手強く、うまくいかなかったので、 「opencv4nodejs」というライブラリを使うことにしました。 www.npmjs.com こちらはOpenCVの関数をNode.jsからいい感じで使えるようにしてくれていて、 Pythonで書いた処理をNode.
Vue.jsとFirebaseでOGP画像生成系のサービスを爆速で作ろう - Qiita
はじめに 質問箱や、ボタンメーカー、診断メーカー等を始めとする 「OGP画像生成系」 を ２個以上作ってそれのベストプラクティスがわかってきたので、共有したいと思います。 宣伝 この技術を使ったサービスを実稼働２日ぐらいで作りました！ 使い方は簡単です！ メッセージカードを書いて、Twitterにシェアするだけ。 #嵐ありがとう OGP画像生成系サービスとは？ 質問箱 みんなのボタンメーカー （｡･ρ･）ｵｼﾃﾐﾃ キズナアイな気分のときに押すボタンを作りました！みんな押してね！#キズナアイな気分のときに押すボタン#みんなのボタンメーカー https://t.co/2mzJUE48zj — Kizuna AI@hello,2019‼︎ (@aichan_nel) 2019年1月29日 「ツイッターでつぶやけるボタン」を簡単に作成できるサービスをリリースしました【個人開発】 すごくいいサービ
puppeteerでjsやcss、画像の読み込みをさせず高速化する方法 - Qiita
概要 自分がやりたくて結構調べたのですがあまり日本語の記事がなかったのでメモ程度に残しておきます。 やりたいことにもよりますが、静的なページのテキストを取得するだけ、POST結果を取得したいだけの時などは必要のない読み込みをすると速度に影響が出てしまいます。必要のない読み込みは制御したほうがいいでしょう。 ページ読み込み時のファイル読み込み無効化 page = await browser.newPage(); await page.setRequestInterception(true); page.on('request', (request) => { if (['image', 'stylesheet', 'font', 'script'].indexOf(request.resourceType()) !== -1) { request.abort(); } else { requ
治安の悪い Slack Emoji を作るツールを作った - Qiita
(治安の悪くない Emoji も作れます) 作ったもの ここで遊べます おもしろいところ GIF アニメのエンコードまですべて js で完結しているので、ありがちな「謎のサーバーに画像アップロードするといい感じに変換してくれる」的なサービスと違って、素性の知れたコードがクライアント側でサクサク動きます。 なにができるの？ 画像を 128px x 128px に変形 画像を、 Slack にアップロードできる（現状）最大サイズの 128px x 128px に変形します。 ローカルのファイルから選ぶか、画像の URL を入力できます。アップロードするわけではないので、デカい画像でもサクサクなのがお気に入りです。 変形は 正方形に引き伸ばし（アス比無視） 正方形いっぱいに拡大して、余ったところはトリミング（アス比維持） 正方形に収まるように縮める（アス比維持） から選べます。 テキストから画像
JavaScriptで使えるIBMワトソンの画像認識APIで機械学習に挑戦 - アドビクッションの種類を判別してみた - ICS MEDIA
「機械学習」や「深層学習」が流行ってますが、プログラミングではじめるにも「難しそう」と印象を持ってる方は多いのではないでしょうか。本記事では画像認識をテーマに、ウェブのフロントエンジニアが手軽に試せるサービスを紹介します。 Visual Recognitionビジュアル・レコグニションとはIBMが提供しているWatsonワトソンの画像認識APIサービスです。IBM Watsonには音声認識や音声合成、テキスト分析などWebサービスで使えるさまざまなAPIが用意されています。また、これらはIBM Cloudライト・アカウントに登録することで、ライトプランに対応したサービスは無期限・無料で利用できます。 本記事では、Watson APIの1つである画像認識API「Visual Recognition」について、サンプルを交えながら解説します。 画像認識とはパターン認識技術の1つ 画像認識技術と
[JS]サイズが不明な画像を指定したエリアにフィットさせたり、配置を調整できるスクリプト -Image Scale
画像の長い辺に合わせて、フィット Image Scaleの使い方 Step 1: 外部ファイル head内にjquery.jsと当スクリプトを外部ファイルとして記述します。 <head> ... <script src="jquery.js" type="text/javascript"></script> <script src="image-scale.js" type="text/javascript"></script> </head> Step 2: HTML 大きさを調整したい画像に「class=scale」を加えます。 <div class="image-container"> <img class="scale" src="img/example.jpg"> </div> さらに、画像の位置などを設定する場合はdata属性を加えます。 <div class="image-c
[JS]ローカル環境でも利用できるダミー画像を生成するスクリプト -Holder.js
サイズやカラーをテキストで指定するだけで簡単にダミー画像を生成できる超軽量（4KB）のスクリプトを紹介します。 Holder.js -GitHub [ad#ad-2] Holder.jsのデモ Holder.jsの使い方 Holder.jsのデモ 対応ブラウザ Holder.jsはcanvasとdata URI schemeを使用しているため、下記のブラウザでご覧ください。 Chrome 1+ Firefox 3+ Safari 4+ Internet Explorer 9+ Holder.js [ad#ad-2] Holder.jsの使い方 使い方は、2ステップです。 Step 1: 外部ファイル 当スクリプトを外部ファイルとして記述します。 <script src="holder.js"></script> Step 2: HTML ダミー画像を設置したい場所にimg要素で記述します。
node.jsでtrayという画像アップローダを作った - はこべにっき ♨
昨日のKyoto.js #2 で、trayというお手軽な画像アップローダについて発表してきました。ドラッグアンドドロップで画像がアップロードされます。画像は12枚のパネル上に表示され、誰かがアップロードするとリアルタイムで画面が切り替わったりします。 http://tray.douzemille.net:8080 http://imagetray.herokuapp.com/ でお試しできますので、お手元の適当な画像をドラッグアンドドロップして遊んでみてください! 何アップロードされているかはよくわからないので、ご注意ください。たまに勝手に適当な写真に切り替わるようにしてあります。*1 ドラッグアンドドロップでのアップロードが手軽で便利なだけではなく、12枚のパネルにきれいな画像をはめこむおもしろさもあります。 割と簡単に設置できておもしろいのでぜひおためしください。GIFアニメを投稿しま
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