視稀夜(みきや)✡🐈⬛SLH依存症の猿 @RODEOGirl0124 (ΦωΦ)ホホォ… 太郎の話自体はノンフィクションだが、JKが話した内容はフィクションだった、と。 実に面白いꉂ(ˊᗜˋ*) twitter.com/pon0737/status… 2016-10-26 01:18:51
![現代落語「マックで女子高生が言ってた」のオチがきれいで秀逸](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e12a0f03aac651a23f79ccb172a47c73e3fd2479/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp3%2Fea8a24e6cdb6de6cb44c13431bd9ba10-1200x630.jpeg)
視稀夜(みきや)✡🐈⬛SLH依存症の猿 @RODEOGirl0124 (ΦωΦ)ホホォ… 太郎の話自体はノンフィクションだが、JKが話した内容はフィクションだった、と。 実に面白いꉂ(ˊᗜˋ*) twitter.com/pon0737/status… 2016-10-26 01:18:51
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Twitterが提供しているTweetDeckは便利なのですが、グループでのアカウント管理機能など、あまり使わない機能も含まれています。複数のタイムラインや検索などもっと機能を絞り込んでいても良いのに、と感じることもあります。 そこで使ってみたいのがTsukiakariです。TweetDeck風のUIで使いやすいTwitterクライアントです。 Tsukiakariの使い方 Tsukiakariの画面です。 適当にタイムラインと検索を追加しました。 カラムタイプは幾つかから選択できます。 ツイートもできます。 左側は小さなアイコンに変更できます。 TsukiakariのUIはTweetDeckに似ています。アカウントは複数登録できますので、幾つかのTwitterアカウントを管理して
SONO、SONO monoのリターンでお申し込みの皆様へ。 先だって、お伝えいたしました問題点(スキャンデータの取り込み、展開による不具合)につき... 「SONO」は、片面A4サイズ(13.3インチ)の液晶画面が二面で二つ折りにできるAndroidタブレットです。楽譜表示に最適なアプリケーションを搭載しています。 楽譜は大きく二画面で見たい!そんなご要望から生まれました たくさんの楽譜本を持ち歩くのが重い。市販のタブレットで楽譜を見るには小さすぎる。これまで使っていた自分の楽譜をスキャンして外出先でも使いたい。電子楽譜を購入しても、結局紙に印刷している。 もっと大きく見開きの本のようにタブレットで楽譜を使いたい! そんな演奏家の皆様のお声から、SONOが生まれました。 二画面折りたたみ式楽譜表示端末SONOは、株式会社ノモスがこれまで開発と試作を行い、特許出願し、この度ようやく完成品に
2016年10月25日、ついにApple Payが日本でも使えるようになります。Apple Payとは、その名の通り、アップルが提供する“決済”の仕組みです。 Felica搭載のiPhone端末で決済を行うときはiOSの標準アプリ「Wallet」を利用します。ユーザーは、このアプリにクレジットカードやSuicaの情報を登録しておき、店舗などで商品の支払いを行うときにFelica読み取り端末にiPhoneをかざして指紋認証を行うと、決済が行われます。実際に使っている様子は下記記事を参考にしてください。 国内対応した「Apple Pay」 早速使ってみた感想と気になる点 - ITmedia Mobile Walletアプリに登録したものを使うので、クレジットカードを毎回入力する手間が省け、さらに店舗やアプリ提供者にクレジット情報を渡さないため安全性が高く、ユーザーにとって大きなメリットがあると
UIがとてもイケている『エロい』Macアプリを適当に挙げようと思う。 私が考えるエロいUIの条件: AppKitを利用したCocoa AppデスクトップアプリWebView, Electron, Flash, Javaなどの技術で構築しないHIGを守る/Apple純正アプリをリスペクトするWindowsのUIを基準にしないドラッグアンドドロップなど機能的にもMac OSの仕組みに従う独自UIで汚染しすぎないMac OSらしい色使いMac OSらしいアニメーション/インタラクションMac OSらしい言語表現(例えば「ウインドウ」「環境設定...」など)Mac OSらしいフォント(San Francisco, Helvetica Neue, Lucida Grande, Hiragino Sans, Menlo, Monaco...)標準的なメニューバーおよびキーボードショートカットよって例え
データサイエンティストの中村です。VASILYではファッションに特化した画像解析エンジンを開発しています。本記事では、スナップ写真からファッションアイテムを検出するシステムを紹介したいと思います。 概要 このシステムの入力はスナップ写真です。スナップ写真が入力されたとき、システムは以下のタスクを解きます。 写真中からファッションアイテムに該当する領域を検出する 検出したファッションアイテムのカテゴリを予測する 検出したファッションアイテムに似ているアイテムをDBから検索する 各タスクを解く方法は様々ありますが、弊社のシステムでは2種類のネットワークを使ってこれを達成しています。 ファッションアイテムの検出とカテゴリ予測 検出は画像認識の基本的なタスクで盛んに研究されていて様々な手法が提案されていますが、今回はSingle Shot MultiBox Detector (SSD)*1 と呼ば
イラストの管理 自分はたまにイラストを描いたりするのですが、以前からその管理方法に苦労していました。 苦労していた点は主に次の 2 点です。 バックアップ 制作過程 Gif をつくるのが面倒くさい 強い人は、短時間でもさらっとイラストを描いてしまいますが、自分は時間をものすごく掛けないとまともなものが描けないので、バックアップは結構頻繁に取ります。 手動でバックアップしようとした場合は、ふつうにファイルを複製する感じになると思います。 ただ、普段からコードを書いていて VCS を利用している身だと、どうしても原始時代かと錯覚してしまいます。 さらに、PhotoShop の psd 形式や CLIP STUDIO PAINT の標準である clip 形式はいろんなデータが詰め込んであるので 1 ファイル当たり平気で 50 MB くらい持って行かれます。これも結構厳しいところです。 VCS を
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