Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（中編） - Qiita
素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。 現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やること 生成AI無料期間にスクリーニング結果自動通知botを作り始めた 今回のモデルのスクリーニング速度を100倍向上した方法 yfinance由来の軽量データセット構築 今回のモデルの改善点 今回のスクリーニングモデルの精度 相場状況を簡易的に数値化する 財務スクリーニング *2025年7月7日 リンク修正しました。お知らせいただきありがとうございました。 はじめに 毎日自動で銘柄スクリーニングの結果を知れたら、仕事が終わった後の疲れたの脳でも、めんどくさがらずに、お布団に吸引されることもなく、定期的に投資が続けられる
GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita
名刺管理アプリ作ってほしいといわれた それは2/22のお話。 ことの発端は別の部署からかかってきた一本の電話でした。 新規事業の部署でいろいろな取引先様と付き合いがあるものの、紙の名刺が非常に多く管理に困っているとのことのことです。 私は小売業に勤務しているしがない一社員で、現在Eコマースの戦略立案に関する部署に所属しています。 電話先の方は、以前一緒の部署で勤務したことがある方です。現在新規事業のプロジェクト推進をしており、冒頭のような課題感を持っているため既存の名刺管理アプリ導入を考えたのですが、あまりのお値段の高さに卒倒して私に藁をもすがる思いで連絡されたようです。 これまでのアプリは名刺の識別専門のAI（）を使っていた 話を聞いてみたところ、 名刺の写真を撮る 会社名、部署名、名前、…など項目別にスプレッドシートへ記載される スプレッドシートに次の打ち合わせ日を記載しておくと通知さ
最新の論文をChatGPTで要約して毎朝Slackに共有してくれるbotを作る！
研究室のSlackチャンネルに最新の論文を共有してくれるbotがあれば、議論をもっと活発化できるのでは？と思ったので試しに作ってみました！ 目標 こんな感じで、時間通りにarxiv論文を要約したものをシェアしてくれるSlackbotを作ります。 手順 SlackBotのためのAPIトークンを生成 OpenAIのAPIを取得 Pythonコードを作成 Google Cloud Platform（GCP)で実行を自動化 完成！ 1. SlackBotのためのAPIトークンを生成 Slack APIのページからbotを作成する必要があります。 この方の記事で詳しいやり方が紹介されているので、参考にしながらアプリ作成、APIトークン生成、ワークスペースにアプリをインストール、メッセージ送信のテストまでやってみてください。 2. OpenAIのAPIを取得 今回は取得した論文を要約するために、Cha
無料で学べる初心者botter向けバイブルを集めてみた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「仮想通貨botter Advent Calendar 2021」18日目の記事になります。 おはようございます。こんにちは。こんばんは。 仮想通貨Botを初めて1年目の初心者のヘソの下のポニョと申します。 初心者botterあるあるだと思いますが、botterになろうと思ってから「まず何をやればいいんだろう…」とお悩みの方がいらっしゃるかと思います。 botter界では枕として有名なファイナンス機械学習などもありますが、ここでは無料で読めるものを選択しました。 これからこのバイブルを読み進めていくうちにどの分野の学習をしたいかによって
ネット麻雀(雀魂)をOpenCVと機械学習で自動化した話 - Qiita
概要 pythonからOpenCVのテンプレートマッチ及びGUI操作モジュールを使うことで、 webブラウザ上の麻雀牌をBOTに認識・クリック操作させることができ、プレイの自動化ができました。 また、どの麻雀牌をクリックするかのロジック部分には機械学習を用いました。 テンプレートマッチの探索用画像を差し替えれば雀魂に限らず他の麻雀ゲーム全般で利用可能であり、機械学習の部分を変えれば、特定条件下で合理的選択を繰り返し求められるようなゲーム全般で応用が可能です。 ※内容理解の一助とするために記事内随所に雀魂のゲーム内画像を利用していますが、著作権保護等の観点から強いボカシを入れています。 対象読者 (麻雀が好きで)機械学習を触ってみたい人 WindowsやGUI操作の自動化に興味があるけどOpenCVって何だろうって人 雀魂は好きだけど試練イベント走るのがマジ試練すぎて心が折れた人 過去に大学
小さいプロダクト開発におけるGCP利用の勘どころ - 個人的なプロダクトを三日でローンチした話 - Lean Baseball
私個人の話なのですが. 最近は仕事でAWSやGCPのサーバレスアーキテクチャにふれる機会が増えた*1と同時に, 自分が気になる世の中のニュース（グルメとかいろいろ）だけをいい感じに集めてまとめて読みたい その中でも特に⚾, 速報とかいい感じに通知させたい という怠け者欲ライフハック欲が高まってきたので, GCP（とちょっとしたPythonスクリプト）でSlack Botを作りました. 趣味開発で雑にはじめた結果, 三日程度でできちゃった*2のでその知見をメモ代わりに残します. おしながき おしながき TL;DR 対象読者 作ったもの GCPをフル活用して実質三日でBotをローンチした Bot本体の開発 GCPの何を使うかで試行錯誤 プランA「GCEを使う」 プランB「Cloud Run + Cloud Scheduler」 採用した構成「Cloud Functions + Cloud Sc
年末年始の新幹線をPythonで予約する - ふしみのブログ
年末年始の新幹線はすぐに予約で一杯になってしまう。最近はエクスプレス予約のWebサイトを使えばスマホやPCから即時予約できるようになったが、年末年始の「都合が変わって1週間前など新幹線を予約したい」みたいな状況では難しい。ぼくはエクスプレス予約の割引額が増えるJ-WESTカードを持っているのだけど、特にキャンセル待ちなどに優遇があるわけではないので、CYBER STATIONという空席確認Webサイトでじっといい時間の空席が現れるのを待つしかない。 というわけでPythonで解決しよう。 この記事は ふしみ Advent Calendar の10日目の記事です。 CYBER STATIONは (見た目的にも) パースがとても簡単そうなので、素直なスクレイピングが通用しそうだ。予約サイト (エクスプレス予約) は自動操作が難しそうだが、Pythonに空席状況を監視してもらって、空席が見つかっ
Python3 ウォークフォワード分析の実装：BOT自動売買戦略の堅牢性検証とカーブフィッティング対策｜magito
こんにちは。magito(@magimagi1223)です。 今年も早いもので、2/3が終わろうとしています。その一方で、暗号通貨BOT界隈は、3月頃に盛り上がり始めてから、半年足らずでかなり発展しましたね。様々なストラテジー、ツール、コミュニティなどが登場して、目に見える範囲だけでも驚くほど多様化しており、また技術レベルも格段に上がっているように感じています。 僕も最近は裁定／MM中心にワークしているBOTのブラッシュアップをメインに行いつつ、新しいディレクショナル／テクニカル戦略策定のための基礎勉強も少しずつ続けています。 今回はそのテクニカル戦略に関するnoteです。 テクニカル戦略BOTを作成・運用するうえで最も大きな課題の一つが、「カーブフィッティング（オーバーフィッティング）」ですよね。「バックテストで良い成績を出していたBOTが、実運用では全くワークしなかった、、」という経験
Python3 MarketMaker(MM)BOTのサンプルロジックとソースコード｜magito
こんにちは。magito(@magimagi1223)です。はたまた久しぶりのnote投稿です。 今、暗号通貨BOT界隈はマーケットメイク(MarketMaking:MM)ブームですね。 UKIさん(@blog_uki)の１万円チャレンジや天下一BOT会での高頻度BOTの活躍、そしてINOさん(@vs_ino)の板読みnoteの公開により、盛り上がりにさらに拍車がかかっているようです。 本noteでは、この流行りに乗っかりまして、「板情報を利用したMMBOTのサンプルロジックとソースコード」をご紹介したいと思います。 （僕が初めて作ったBOTはMM型(と裁定型)なので、その思い入れの深さゆえ便乗せずにはいられませんでしたw） ご紹介するのは、自分が以前に使用していたロジックを、便宜上ビットフライヤー用に移植して手直しをしたものです（実際はBTCFXではなく、某取引所にて現物アルトで動かして
Python3 進化する自動売買BOTのつくりかた：遺伝的アルゴリズムによる最適パラメータ探索手法の解説②｜magito
こんにちは！magito(@magimagi1223)です。 前回の解説①では、遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm : GA）についてざっくりと説明しました。「GAとは、生物進化の仕組みを模倣して作られた機械学習の一種で、これを使うと自動売買BOTの最適パラメータを見つけることができるかもしれない！」ということでしたね。 そして今回の解説②では、いよいよGAを自動売買BOTのバックテストプログラムに実装し、最適パラメータを探索してみたいと思います。ソースコードをみながら実践的に説明していきますが、プログラミングを始めたばかりの方でもついてこれるように、できるだけ平易な説明を心がけますのでどうぞお付き合いください！ -------------------------------------------------------- 目次1. 事前準備 2. バックテストプロ
ビットコイン 自動売買 BOT 作成〈講座〉 BitMEX 最強ボットの作り方 （その1）｜ミラーマン｜note
結論から言ってしまおう。この講座であなたも Bot トレーダーになれる。 その方法はこうだ →「Trading View」を使って「ストラテジーを作り（無料でゲットもできる）」→ Python に移植（本書を受講すれば簡単）→ BitMEX 等でボットを運用する。しかも、本書ではその「一番簡単な方法」と「最短距離」を伝授する。 しかも無駄なく「実践的なものだけ」紹介をしていく。おそらく現時点でのベストプラクティスが今から紹介する方法だ。この数時間の自己投資は決して無駄ではない。このわずかな学習コストがあなたに何倍ものリターンを与えてくれるはずだ。 なお、本書は内容が濃くなりそうだ。紙面の関係上、詰め込み過ぎても分かり易さを損なうためパート分けし「２部作」で構成する予定だ。ぜひ次作も楽しみにしていただきたい。 １部：TraringView関連（本書） ２部：Python関連（近日公開） 〈
AKAGAMI式 トレードシリーズ botトレーダー養成講座 第1回 PythonによるBitMEXヒストリカルデータ(OHLCV)取得からトレードbotの基本形作成まで｜🟥 AKAGAMI
AKAGAMI式 トレードシリーズ botトレーダー養成講座 第1回 PythonによるBitMEXヒストリカルデータ(OHLCV)取得からトレードbotの基本形作成まで はじめにあなたの意図した通りにコンピュータが自動的にお金を稼いでくれたら何よりも嬉しいし、それはエキサイティングなことでしょう。 予告で書いた通り、これから全10回に渡って、GAMIZAPと題し、ビットコインをbotプログラムで自動売買し、トレード収益を上げるために必要なノウハウを講座形式でお届けして参ります。 開発・実行環境としてはCloud9を推奨・前提としていますので、もしまだ登録・設定がお済みでない場合は、こちらのnoteを参考にしながらセットアップを完了させてください。 第1回の内容はbot作成経験者の方にとっては至極基本的な内容です。ただし、第2回以降は今回の内容を前提として進めていきます。 土台となる考え方
Python3とCCXTライブラリを用いたBitMEX自動売買bot作成Tips｜🟥 AKAGAMI (秒速で億を稼ぐ基盤を作るnote)｜note
本noteでは暗号通貨の証拠金・先物取引所であるBitMEXを対象とし、CCXTライブラリを用いて自動売買botを構築するためのTipsを提供します。 ● BitMEXとは？ BitMEX( https://www.bitmex.com/register/UODNb6 )についてはロンさんやアラタさんの記事が参考になります。日本国内大手のbitFlyerの処理遅延・SFD(Swap For Difference)の問題を受け、乗り換え先として注目度が以前に増して高まっている海外の暗号通貨証拠金・先物取引所です。 BitMEXはどこの国にあって／誰が運営していて／安全なのか http://1cd3.com/261.html 【レバレッジ最大100倍】BitMEX(ビットメックス)の使い方 https://xarataxnp.com/how-to-use-bitmex/ ・bitFlyer F
Pythonで始めるBTCトレードBot【軽いサンプルあり】 - 大学生から始めるビットコインFX
初めに皆さんこんにちは、ぷらする(@plusl_BTC)です。 リアルでは大学の学祭の真っ最中ですが、ちまちまと合間を見つけてこの記事を書いています。 さて、最近BTCFX界隈ではBotを作ろうという動きが盛んですね。 おそらく、漢 a.k.a GAMI さんに影響されたという方も多いと思います。 自動売買スキャルbot、13日目。証拠金160,000円=>293,000円。日次+83%。過去最高レベルに綺麗な利益曲線。24時間無停止。放っておくだけ。2日ごとに2倍になるALTをHODLしてる感覚。約530回/日のトレード。利益+250円/トレード。過去最大効率。効率が高ければ手数料が導入されても生き残れる。9勝4敗。 pic.twitter.com/j6TBn7ZMLT— 漢 a.k.a. GAMI (@kanakagami1978) 2017年11月14日 私も漏れず、一連のツイートを
実運用に向けたLINE BOTサーバの実装例 - Qiita
概要 実運用可能なLINE BOTサーバを考えると、次の参考URLでyoichiro6642さんが書いているように非同期の処理が必要になります。 参考URL：大量メッセージが来ても安心なLINE BOTサーバのアーキテクチャ 小中規模の環境で、ある程度大量メッセージが来ても耐えられることを目的として、上記に沿ったLINE BOTサーバ(のスケルトン)を書いてみました。 最後の「APIの呼び出し回数を減らす」(メッセージ送信で複数MIDを指定してPIの呼び出し回数を減らす)ところは実装してません。 利用した環境は以下です。 OS ： CentOS 7.2.1511 x86_64 BOT Server ： Node.js v6.2.0 Queue ： MongoDB v3.2.6 Dispatcher & jobWorker： Python 2.7.5 Amazon API Ga
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