エレコムがおいしそうな｢唐揚げ機｣を開発。ん？｢エレコム｣…？
エレコムがおいしそうな｢唐揚げ機｣を開発。ん？｢エレコム｣…？2023.04.12 20:0033,436 小暮ひさのり エレコムって知ってる？ って聞かれたら、きっと多くの人が｢ケーブルやPC周辺機器のメーカーだよね｣って返すと思いますが、そろそろ僕らは、エレコムに対する認識を改めないといけないかもしれません。 新製品はケーブルでもハブでもありません。キッチン家電です。 タイトルでは｢唐揚げ機｣と言ってますが、正しいジャンルは、ポット型コンベクションオーブン。唐揚げ以外にも揚げ物調理ができます。 ヒーターと温風によって油なしで揚げ物ができるImage: ELECOM揚がるしくみは、ヒーターとファンで生み出される熱風加熱。 熱風を対流させ、食材全体を包み込むように加熱することで、油を使わずに揚げ物調理ができちゃう！ という仕組み。もちろんタイマーも搭載されています。 Image: ELEC
Google vs ChatGPTで世界がヤバいかもしれない理由
Google vs ChatGPTで世界がヤバいかもしれない理由2023.02.17 21:00148,666 西谷茂リチャード ChatGPTなどのAIツールは非常に便利です。それに目をつけたマイクロソフトは、Googleの検索エンジンを凌駕する｢回答エンジン｣を発表しました。AIの進化にワクワクする一方、火蓋が切られたAI競争のその先には核レベルの危機も潜んでいそうです。 ChatGPTの驚きImage: Open AIChatGPTとは無料で使え、命令すればいろんな文章を生み出してくれる、超絶便利な対話型AIサービスです。SiriやGoogle アシスタント、Alexaとは比べ物にならないくらい賢くて、本当にびっくりしました。 ChatGPTにいろいろな質問をしている様子｢空と海はどうして青いの？｣｢パソコンにできてスマホにできないことはなに？｣といったふわっとした質問に答えてくれま
URL1つであらゆるチャート・グラフを生成＆カスタマイズ可能な「Image-Charts」を使ってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、URLだけで多種多様なチャートやグラフを生成できる無料のWebサービスをご紹介します！ 棒グラフ・折れ線グラフ・レーダーチャート・バブルチャート…など、さまざまな種類を生成できるだけでなく、細かいスタイリングやサイズ・レイアウトまでURLに追記するだけで調整可能なのが特徴です。 手っ取り早くデータの可視化をしたい人も含めて、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Image-Charts 】 ■「Image-Charts」の使い方 それでは、「Image-Charts」をどのように使えばいいのか詳しく見ていきましょう！ まず最初に「Image-Charts」を使うためのユーザー登録やAPIキーの設定などは一切不要です（フリープランの場合） 覚えておく必要があるのは次のURLのみです！ https://image-charts.c
これはPebbleを思い出す…オープンソースのスマートウォッチ｢Watchy｣
これはPebbleを思い出す…オープンソースのスマートウォッチ｢Watchy｣2021.01.20 14:0020,163 Andrew Liszewski - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） モノクロ派も注目！ 世の中には人気のガジェット・幅広いシェアを獲得しているガジェットがあります。一方で、広く指示はされずとも、一部の人たちから熱狂的に愛され続けるガジェットもあります。スマートウォッチPebbleはまさに、そんな熱狂的ファンに支えられたガジェットだったと思います。Pebbleを今も愛している人々、懐かしく思う人たちにささりそうな新たなスマートウォッチがこれ、Watchy。 スマートフォンを持たずともスマートウォッチだけで完結できるApple Watchの存在はありがたいながらも、そこまでいろいろできなくていいなと思うことあります。もうちょっと簡単でいいから、毎晩充電し
illustratorで書いた図形をUIBezierPathに変換できるプラグインDrawscriptを使う | DevelopersIO
確認用のクラスを作成 生成されたUIBezierPathのコードを確認するためのクラスを作成します。DrawscriptSampleプロジェクトにUIViewを継承したクラスDrawViewを作成しましょう。作成したらソースコードを以下のように変更し、生成されたUIBezierPathのコードを貼付けましょう。 DrawView.m #import "DrawView.h" @implementation DrawView - (id)initWithFrame:(CGRect)frame { self = [super initWithFrame:frame]; if (self) { self.backgroundColor = [UIColor whiteColor]; } return self; } - (void)drawRect:(CGRect)rect { // Draws
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
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